株価のローソク足+出来高表示方法について

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xkx

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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_finance as mpf
import matplotlib.dates as mdates





def main():#ローソク足+出来高表示プログラム
    df = pd.read_csv('6502_2018.csv', encoding='Shift_JIS', na_values='--',header=1)#csvファイルは個別銘柄の時系列データが入ったもの

    df.columns=["Date", "Open", "High", "Low", "Close", "Volume", "Trading Value"]

    df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"])

    # "Date"列を数値型に変換
    df["Date"] = mdates.date2num(df["Date"])

    fig = plt.figure(figsize=(18, 9))
    ax = plt.subplot(1, 1, 1)

    # candlestickを使って描画
    mpf.candlestick_ohlc(ax, df[["Date", "Open", "High", "Low", "Close"]].values, width=0.9, colorup="b", colordown="r")
    # 時系列用のLocator/Formatterを使用
    ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=30))
    ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%b/%d'))



    ax.set_xlim([0, df.shape[0]]) # 横軸の範囲はデータの個数(df.shape[0]個)までに変更しておく
    ax.set_ylabel("Price")

    #出来高を描画
    bottom, top = ax.get_ylim()
    ax.set_ylim(bottom - (top - bottom) / 4, top)
    # 出来高のチャートをプロット
    ax2 = ax.twinx()
    mpf.volume_overlay(ax2, df["Open"], df["Trading Value"], df["Volume"], width=0.9, colorup="g", colordown="g")
    ax2.set_xlim([0, df.shape[0]])
    # 出来高チャートは下側25%に収める
    ax2.set_ylim([0, df["Volume"].max() * 4])
    ax2.set_ylabel("Volume")

    plt.tight_layout()
    plt.show()



if __name__ == '__main__':
    main()

このプログラムでは出来高のみ表示しかできません.
現在ローソク足と出来高はそれぞれ表示させることが出来ますがまとめて表示させようとするとローソク足が消えてしまいます.
どのようにコードを書き直せば良いのか教えていただきたいです.
よろしくお願いします.

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