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Accessはマイクロソフトによるリレーショナルデータベース管理システムです。オブジェクト指向のアプリケーション作成に対応しており、テーブルや編集をはじめ、クエリ生成、入力フォーム作成、レポート作成など一通りの機能を備えています。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

976閲覧

PythonのデータフレームでAccessの更新クエリのような処理を実現したい

taka000826

総合スコア11

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2018/08/02 05:56

Pythonのデータフレームにおいて、Accessの更新クエリのような処理をしたい

pythonでデータ処理を行っている中で、Accessでいうところの更新クエリのような処理を行いたいのですが
やり方が分からず、どなたかよいやり方を教示いただけないでしょうか。

更新クエリのように一発で更新できるようなものを探しています。

df1

県コード県名人口1
001東京3000
002神奈川2000
003千葉2000

というデータフレームがあったときに、

df2

県コード県名人口2
001東京3200
002神奈川1800
004埼玉1500

というデータを元に、元のdf1の人口データを更新したいのです

作りたいデータ
df1

県コード県名人口1
001東京3200
002神奈川1800
003千葉2000

試したこと

やり方がわからず、現状ではデータをpd.mergeでデータをつなげたうえで、
人口3というカラムを作って、人口2がNANだったら人口1を、人口2がNANでなければ人口2を反映する関数を作って
applyで適用してなんとかしましたが、
もっといい方法があるのではないか、と考えております。

ポイントは、df2の県コードでマッチしたものだけを更新するというところです。
(Accessでいうところの更新クエリなのですが、pythonでの書き方がわからず、、、)

どうぞよろしくお願いします。

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回答1

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ベストアンサー

県コード を Indexにして、これを基に DataFrame.update() を行えばよいのではないでしょうか。

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame( 4 [['001','東京',3000], 5 ['002','神奈川',2000], 6 ['003','千葉',2000]], 7 columns = ['県コード', '県名', '人口1'] 8) 9 10new_df = pd.DataFrame( 11 [['001','東京',3200], 12 ['002','神奈川',1800], 13 ['004','埼玉',1500]], 14 columns = ['県コード', '県名', '人口1'] 15) 16 17# "県コード"をIndexにする 18df = df.set_index('県コード') 19df.update(new_df.set_index('県コード')) 20 21print(df) 22# 県名 人口1 23#県コード 24#001 東京 3200.0 25#002 神奈川 1800.0 26#003 千葉 2000.0

投稿2018/08/02 06:17

magichan

総合スコア15898

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taka000826

2018/08/03 04:43 編集

迅速な解答ありがとうございます。 DataFrame.update()、、、!! ありがとうございます。 インデックスがそろっていればそこを更新できるのですね。 たしかにこれであればスムーズに更新が可能です。 大変たすかりました!ありがとうございます!! ↓カラム名を変更せず/かつ指定のカラムだけ更新するコードにしてみました。 import pandas as pd df = pd.DataFrame( [['001','東京',3000], ['002','神奈川',2000], ['003','千葉',2000]], columns = ['県コード', '県名', '人口1'] ) new_df = pd.DataFrame( [['001','東京',3200], ['002','神奈川',1800], ['004','埼玉',1500]], columns = ['県コード', '県名', '人口2'] ) # "県コード"をIndexにする df = df.set_index('県コード') df.update(new_df.rename(columns={'人口2': '人口1'}).set_index('県コード')['人口1']) print(df) # 県名 人口1 #県コード #001 東京 3200.0 #002 神奈川 1800.0 #003 千葉 2000.0 参考 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.update.html
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