webカメラからの顔認証

前提・実現したいこと

顔認証を行い、顔の周りを四角いフレームで囲みたい。
リアルタイムでwebカメラを利用する。

発生している問題・エラーメッセージ

AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'cv'

該当のソースコード

python
1import cv2
2import threading
3from datetime import datetime
4
5class FaceThread(threading.Thread):
6	def __init__(self, frame):
7		super(FaceThread, self).__init__()
8		self._cascade_path = "/usr/local/opt/opencv/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml"
9		self._frame = frame
10
11	def run(self):
12		#グレースケール変換
13		self._frame_gray = cv2.cvtColor(self._frame, cv2.cv.CV_BGR2GRAY)
14
15		#カスケード分類器の特徴量を取得する
16		self._cascade = cv2.CascadeClassifier(self._cascade_path)
17
18		#物体認識（顔認識）の実行
19		self._facerect = self._cascade.detectMultiScale(self._frame_gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(10, 10))
20
21		if len(self._facerect) > 0:
22			print ('顔が検出されました。')
23			self._color = (255, 255, 255) #白
24			for self._rect in self._facerect:
25				#検出した顔を囲む矩形の作成
26				cv2.rectangle(self._frame, tuple(self._rect[0:2]),tuple(self._rect[0:2] + self._rect[2:4]), self._color, thickness=2)
27
28			#現在の時間を取得
29			self._now = datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')
30			#認識結果の保存
31			self._image_path = self._now + '.jpg'
32			cv2.imwrite(self._image_path, self._frame)
33
34# カメラをキャプチャ開始
35cap = cv2.VideoCapture(0)
36
37while True:
38	ret, frame = cap.read()
39
40	#frameを表示
41	cv2.imshow('camera capture', frame)
42
43	if(threading.activeCount() == 1):
44		th = FaceThread(frame)
45		th.start()
46
47	#10msecキー入力待ち
48	k = cv2.waitKey(10)
49	#Escキーを押されたら終了
50	if k == 27:
51		break
52
53#キャプチャを終了
54cap.release()
55cv2.destroyAllWindows()