Pandasの二次元配列でnanの配列を削除したい

Question

Pandasの二次元配列でnanの配列を削除したいです。

[[[100]
  [1345]
  [1422]
  [1636]
  [1135]]

 [[101]
  [1596]
  [1391]
  [1406]
  [1294]]
・
・
・

 [[	nan]
  [	nan]
  [	nan]
  [1983]
  [1555]]]

というpandasのarrayのdf変数があります。このarrayの中にあるnanの配列（[ nan]）を削除したいです。

def del_nan(df):
    for i in range(len(df)):
        if df[i][0] == None:
            df = df.drop(df[i][0])
        if df[i][1] == None:
            df = df.drop(df[i][1])
        if df[i][2] == None:
            df = df.drop(df[i][2]) 
        if df[i][3] == None:
            df = df.drop(df[i][3]) 
        if df[i][4] == None:
　　　  df = df.drop(df[i][4]) 

df=del_nan(df)
print(df)

とコードを書いて実行しましたが、print(df)でNoneとでて意図した挙動になりませんでした。
print(df)で

[[[100]
  [1345]
  [1422]
  [1636]
  [1135]]

 [[101]
  [1596]
  [1391]
  [1406]
  [1294]]
・
・
・

 [ [1983]
  [1555]]]

と出力されるようにしたいです。どのように修正すれば良いでしょうか？

Answer 1

既存のデータフレームdfから欠損値NaNを削除するには、dropna()で可能です。

df = df.dropna()

Comments

[yme_123xy]

単純な削除と勘違いして回答してしまいました。回答は現在削除リクエストを依頼しておりますので、申し訳ございませんが無視して下さい。