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Python nltkで文章中の特定の品詞を抽出

gymgym

総合スコア97

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/07/31 05:05

英文の自然言語処理で、特定の品詞だけ抽出したいと考えています。

Python

1import nltk 2 3nltk.download('punkt') 4nltk.download('averaged_perceptron_tagger') 5 6text = nltk.word_tokenize("We have accomplished an economic turnaround of HISTORIC proportions! https://t.co/vnmMtPv0kk") 7t = nltk.pos_tag(text)

以下が実行結果です。

[('We', 'PRP'), ('have', 'VBP'), ('accomplished', 'VBN'), ('an', 'DT'), ('economic', 'JJ'), ('turnaround', 'NN'), ('of', 'IN'), ('HISTORIC', 'NNP'), ('proportions', 'NNS'), ('!', '.'), ('https', 'NN'), (':', ':'), ('//t.co/vnmMtPv0kk', 'NN')]

文章から動詞と名詞のみを取り出したいのですが、どのようにしたら取り出せるでしょうか。

また、名詞の取り出しでは、「https://t.co/vnmMtPv0kk」の部分は不要なので省くようになっていたらありがたいです。

よろしくお願いいたします。

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回答1

0

ベストアンサー

forループや内包表記等で、リストの各要素のタプルの二番目(インデックスは1)の要素を見てほしい品詞のタプルだけ取れば良いです。

各記号の意味は、

python

1>>> import nltk 2>>> nltk.help.upenn_tagset()

で見れるので参考にしてください。

https://t.co/vnmMtPv0kkのようなURLは、正規表現等を使って前処理で消しておいたほうが無難と思います。

投稿2018/07/31 05:13

hayataka2049

総合スコア30933

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