opencvの分類器のエラーについて
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今raspberry pi3で分類器を作成しているのですがこのエラーから動けません。
色々ネットを見ても具体的に何をすればよいかわからず困っております。
opencv 3.2.0
python2.7.13
です。
opencv_traincascade -data ./cascade/ooo/ -vec ./vec/1.vec -bg ./neg/nglist.txt -numPos 2000 -numNeg 1400
PARAMETERS:
cascadeDirName: ./cascade/ooo/
vecFileName: ./vec/1.vec
bgFileName: ./neg/nglist.txt
numPos: 2000
numNeg: 1400
numStages: 20
precalcValBufSize[Mb] : 1024
precalcIdxBufSize[Mb] : 1024
acceptanceRatioBreakValue : -1
stageType: BOOST
featureType: HAAR
sampleWidth: 24
sampleHeight: 24
boostType: GAB
minHitRate: 0.995
maxFalseAlarmRate: 0.5
weightTrimRate: 0.95
maxDepth: 1
maxWeakCount: 100
mode: BASIC
Number of unique features given windowSize [24,24] : 162336
===== TRAINING 0-stage =====
<BEGIN
POS count : consumed 2000 : 2000
NEG count : acceptanceRatio 1400 : 1
OpenCV Error: Insufficient memory (Failed to allocate 1073747200 bytes) in OutOfMemoryError, file /home/pi/opencv-3.2.0/modules/core/src/alloc.cpp, line 52
OpenCV Error: Assertion failed (u != 0) in create, file /home/pi/opencv-3.2.0/modules/core/src/matrix.cpp, line 433
terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception'
what(): /home/pi/opencv-3.2.0/modules/core/src/matrix.cpp:433: error: (-215) u != 0 in function create-
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checkベストアンサー
+1
エラーの内容は
OpenCV Error: Insufficient memory (Failed to allocate 1073747200 bytes)
です。
ラズパイ3のメモリは1GB(=1073741824 bytes)ですが、
それ以上の領域を確保しようとしてメモリ不足(Insufficient memory)エラーになっています。
具体的なデータが不明なため、以下は推測です。
原因としては、ラズパイのスペックに対して特徴量が多すぎることが考えられます。
その対策としてパッと浮かぶのは、
- 学習データを減らす
- 特徴量のサンプリング数を減らす
- 使用する特徴量を変更する
- 分類器の学習はスペックが高いPCで行う
といったところでしょうか。
他にも方法はあるかもしれませんが、ご参考まで。
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2018/07/30 07:42