質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

90.34%

  • Python 3.x

    7372questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

  • NumPy

    506questions

    NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Numpyによるやや複雑な行列計算について

解決済

回答 1

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 125

pepasuke623

score 34

お世話になります。
Numpyらしい行列の計算をご教授いただければと思います。

 前提・実現したいこと

次のような行列があるとします
イメージ説明
Aはm×nの行列、Bは要素数nの縦ベクトル、Cは要素数nの横ベクトルとします。ここで次のn個の要素からなるベクトルRを求めたいとします。
イメージ説明

このRの各要素は次のように計算されるとします
イメージ説明

ただし,Ajというのは行列Aのうちのj列目を取り出したものとします。すなわち
イメージ説明
とします。

for文を駆使すれば当然出来ますが、Numpyらしくfor文をあまり使わずにRを上手く計算する方法は無いか?というのが質問です.

 試したこと

ちゃんとコードを書かずに申し訳無いですが、例えばnp.vectorizeを使って

func = np.vectorize(func)
func(R,A,B,C)


と計算しても
イメージ説明
の部分で、行列Aのj列目を指定するには結局forを使わないとうまくいかない気がします。

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

質問への追記・修正、ベストアンサー選択の依頼

  • tachikoma

    2018/07/29 17:24

    Bは要素m個の間違いでは?質問のままだと計算不能ですが。

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

+2

式変形すると次のようになりますよね。
式変形

つまり、Aの各列の和を計算すればいいわけなので、numpy.sumを使います。ここで列ごとの和を計算させるためにaxis=1を指定し、結果が列ベクトルになるよう(行ベクトルにならないように)keepdims=Trueを指定しています。アットマーク@の演算子は行列の積numpy.matmulと同じです。

R = A.T @ (B + np.sum(A, axis=1, keepdims=True)) + C.T
# R = np.matmul(A.T, (B + np.sum(A, axis=1, keepdims=True))) + C.T

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2018/07/29 17:57

    おお!わかりやすい!
    ありがとうございます!計算してみます!

    キャンセル

同じタグがついた質問を見る

  • Python 3.x

    7372questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

  • NumPy

    506questions

    NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。