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深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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NN訓練における『iteration』って

oookabe

総合スコア126

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投稿2018/07/28 23:53

編集2018/07/29 15:44

NN訓練時、**"同一"mini-batchに対する連続数回繰り返し学習させる場合があるのでしょうか。これを iterationというかな?
それとも、
"同一"**mini-batchに対して連続数回繰り返し学習させるのは無意味(or 有害)として、
"異なる"mini-batchを連続学習させることをiterationと呼ぶのでしょうか。
しかし、上記二つの場合、通常ともに『step』というべきですね。

あっ、epoch数を iterationと呼ぶのもあり?

常識程度の話でも聞かせていただければ、幸いです。

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回答1

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ベストアンサー

これに関しては議論の余地がないほど明確なコンセンサスがあるかどうか若干怪しいので、文脈に応じて解釈することも必要と思いますが、常識的には

  • iteration

1回パラメタの更新をして1 iteration。
同じミニバッチに複数回やるケースはほとんどないと思います(皆無とは言い切れませんが)。
>**"異なる"mini-batchを連続学習させることをiteration**と呼ぶ
という理解でいいと思います。
>『step』というべき
それで伝わればそれでも別にいいんじゃないでしょうか。

  • epoch

これはデータを一巡することに対して言います。
なのでepochがiterationと一致するのは、バッチ学習のときだけです。

参考:
ミニバッチとエポックについて - MATLAB Answers - MATLAB Central
What are the meanings of batch size, mini-batch, iterations and epoch in neural networks? - Quora
ニューラルネットワークのトレーニングにおけるトラブルシューティング - Deeplearning4j: Open-source, Distributed Deep Learning for the JVM エポック数とイテレーション数

投稿2018/07/29 12:16

hayataka2049

総合スコア30933

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oookabe

2018/07/30 04:12 編集

hayataka2049 さま ご丁寧な解説、有難うございます!
oookabe

2018/07/30 04:13 編集

良くわかりました。
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