Numpyで扱える整数型について

Question

次のページを見る限り、
Numpyで扱える整数型は
int64 (-9223372036854775808〜9223372036854775807)
が最長であると考えてよいのでしょうか？
(http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.types.html)

Answer 1

普通のPythonと同じように，最大値はありません．
ただし条件があります．
このようなテストコードでわかります．

import numpy

x = numpy.array([0, 1])
print x.dtype
y = numpy.append(x, 18446744073709551615+1)
print y.dtype

# No Problem
x[0] = 9223372036854775807
# OverflowError
x[1] = 18446744073709551615+1

array関数やappend関数などで初期化する時に，型が決まります．
私の環境では，配列xはint64型となり，配列yはobject型（桁数が無制限のもの）になりました．

さて，int64型の所にこの型で扱える値より大きな値を入れようとするとオーバーフローとなります．
NumPyの配列はC言語の配列のようにメモリ上で連続して確保されるため，
途中で型を変更（拡張）することができないからです．
（正確には，コードをCに変換してるというのが正しいです）

ただし，メモリ上に連続して確保してあるという制約があるので，
計算速度を向上させることができるというメリットも有ります．
柔軟性と速度性能はトレードオフになることが多いです．

Comments

[manman]

私の環境では、配列xはint32型、配列yはobject型となりました。