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Python 2.7

Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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3回答

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便利なPython実行環境をご紹介ください

leilei

総合スコア39

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

1グッド

0クリップ

投稿2018/07/27 06:39

編集2018/08/17 05:44

Numpyやpandas, matplot等、できるだけ多くの基本LIBを『内蔵』していて、
Python script をコマンドプロンプトで実行してくれるソフトがあれば、ご紹介いただけませんか。

例えば、
MS Visual Studioの『ツール』の中の”Python”➡"Python Interactive window"を利用する場合、いろいろ基本LIBまで自分でインストールしなければならないので、面倒

ぞうぞ宜しくお願いします


★★★★★★★★★★★ 自己解決 ★★★★★★★★★★★

[Visual studio 2017]を起動して:

【Tool(T)】➡ 【Python(P))】➡【Python Interactive window(T)】 を起動して、
【Python 3.6(64-bit)Interactive】の「環境:」メニューからデフォルトの「Python 3.6(64-bit)」を「Anaconda 5.0.0」にチェンジすれば、OK!

文句: Anacondaがある以上、どうして「Python 3.6(64-bit)」を先に出されたの?
理解できない。。。。。。

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guest

回答3

0

dockerのkaggle/pythonとかいかがでしょうか。
https://github.com/Kaggle/docker-python/blob/master/Dockerfile
こちらをみると、かなり多くのライブラリがインストール済みとなります。

投稿2018/07/27 06:56

t_obara

総合スコア5488

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leilei

2018/07/27 09:27

わーすごいみたいですね。    さっそく勉強します。 情報ありがとうございます!
leilei

2018/07/28 07:45 編集

dockerって仮想マシン?正体把握しにくい。。。。
guest

0

自己解決

あっ! 分かった!
さすが、MS [Visual studio 2017]ですね。

[Visual studio 2017]を起動して:

【Tool(T)】➡ 【Python(P))】➡【Python Interactive window(T)】 を起動して、
【Python 3.6(64-bit)Interactive】の「環境:」メニューからデフォルトの「Python 3.6(64-bit)」を「Anaconda 5.0.0」にチェンジすれば、OK!

文句: Anacondaがある以上、どうして「Python 3.6(64-bit)」を先に出されたの?
理解できない。。。。。。

投稿2018/08/17 05:40

leilei

総合スコア39

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0

Jupyter NotebookとGoogle Colaboratory も評価してみるとよいです。

  • Jupyter NotebookとGoogle Colaboratoryを使い比べてみた

https://www.tdi.co.jp/miso/jupyternotebook-googlecolaboratory

  • 初学者向け、Colab を使った人工知能入門

https://qiita.com/no-white-merci/items/148fae683af53209583e

投稿2018/07/27 12:34

katoy

総合スコア22324

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