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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Q&A

1回答

7717閲覧

lstmによる機械学習でエラーが出ました。

comet0310

総合スコア59

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2018/07/26 04:24

以下のコードで実行したところエラーが出ました。配列の次元がおかしいと言われている気がしますがどこがおかしいのか分かりません。
よければお知恵をお貸しください。

ちなみにlastpriceは60個のfloat型の数値の入った配列でそれを10刻みでXtrainとy_trainに分けました。
max_min関数はmax_min法によるデータの正規化です。

python3

1in_out_neurons = 1 2hidden_neurons = 300 3length_of_sequences = 10 4 5model = Sequential() 6model.add(LSTM(hidden_neurons, batch_input_shape=(None, length_of_sequences, in_out_neurons), return_sequences=False)) 7#model.add(Flatten()) 8model.add(Dense(in_out_neurons)) 9model.add(Activation("linear")) 10model.compile(loss="mean_squared_error", optimizer="adam",) 11early_stopping = EarlyStopping(monitor='val_loss', mode='auto', patience=0) 12#データの整形 13last=np.array(last_price) 14last=min_max(last) 15X_train, y_train = _load_data(last) 16 17 #予測開始 18history = model.fit(X_train, y_train, batch_size=600, epochs=10, validation_split=0.1, callbacks=[early_stopping])
ValueError: Error when checking input: expected lstm_8_input to have 3 dimensions, but got array with shape (50, 10)

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guest

回答1

0

次元が足りていません。

python

1a, b = X_train.shape 2X_train = X_train.reshape(a, b , 1)

投稿2018/07/26 13:30

mkgrei

総合スコア8560

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