現在,kerasで簡単なニューラルネットワークを構築したのちに,
python3.6
1results = model.predict_proba(test) 2print(results)
でテストデータの分類結果を確認していました.
しかし,ほとんどのデータは識別できているのにも関わらず,いくつかのデータのみ
[[ 9.98157442e-01 1.55085977e-03 2.91606819e-04]]
のような出力がされます.
出力層は3つで問題ないのですが,この数値をそれぞれ0.xxxxxのような正常な形で表すためには,どのようにすれば良いのでしょうか.
よろしくお願い致します.
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