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NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

メモリリーク

メモリリークは、プログラムファイルがメモリの解放に失敗した時に起こります。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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ascreit

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/07/24 14:18

前提・実現したいこと

マイク(まずはwaveファイル)の音声データから
基本周波数・スペクトル包絡をいじってリアルタイムで再生したい

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージは出ずにガガガガというノイズがなって途中で処理が止まります。(Ctrl+Cでも中止できません)
メモリ不足?

該当のソースコード

python

1import pyworld as pw 2import numpy as np 3import pyaudio 4import wave 5import struct 6 7 8class World: 9 CHANNELS = 1 10 RATE = 44100 11 CHUNK = 1024 12 SIZE = 0 13 def __init__(self): 14 try: 15 wf = wave.open("../a.wav", "r") 16 # ストリーム開始 17 self.p = pyaudio.PyAudio() 18 19 self.SIZE = wf.getsampwidth() 20 self.format = self.p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()) # => pyaudio.paALSA 21 self.CHANNELS = wf.getnchannels() 22 self.RATE = wf.getframerate() 23 self.wf = wf 24 print(self.format) 25 26 self.stream = self.getStream() 27 28 self.start() 29 except Exception as e: 30 print(e) 31 def getStream(self): 32 stream = self.p.open(format=self.format, 33 channels=self.CHANNELS, 34 rate=self.RATE, 35 output=True) 36 return stream 37 38 def start(self): 39 data = self.wf.readframes(self.CHUNK) 40 while(data != b''): 41 data = self.changeVoice(data) 42 self.stream.write(data) 43 data = self.wf.readframes(self.CHUNK) 44 self.stream.close() # ストリーム終了 45 self.p.terminate() 46 47 def changeVoice(self,data): 48 # data = data.astype(np.float) 49 data = np.frombuffer(data, np.uint16) 50 data = data.astype(np.float64) # WORLDはfloat前提のコードになっているのでfloat型にしておく 51 _f0, t = pw.dio(data, self.RATE) # 基本周波数の抽出 52 f0 = pw.stonemask(data, _f0, t, self.RATE) # 基本周波数の修正 53 sp = pw.cheaptrick(data, f0, t, self.RATE) # スペクトル包絡の抽出 54 ap = pw.d4c(data, f0, t, self.RATE) # 非周期性指標の抽出 55 56 data = pw.synthesize(f0, sp, ap, self.RATE).astype(np.uint16).tobytes() 57 return data 58 59 def binary(self,num): 60 return ''.join(bin(ord(c)).replace('0b', '').rjust(8, '0') for c in struct.pack('!f', num)) 61if __name__ == "__main__": 62 spec = World()

試したこと

changeVoice関数を通さなければ再生できるので、このあたり、特にバイナリデータからndarrayや型変換するところがおかしいと思うのですが、どう直せばいいか分かりません。

waveファイルのバイナリデータ -> 解析のためにndarrayに変換 -> 解析・編集 -> 再生するためにもとのバイナリに戻すということがしたいです。

frombufferの第二引数を色々変えてみたり等したのですが、うまく行きませんでした。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Python3.6.5
Docker version 18.03.1-ce
docker-compose version 1.22.0-rc2
ホストOS:ubuntu:18.04
コンテナOS:ubuntu:18.04

Bash

1 2CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS 3839e827ec187 voichan_python_1 0.22% 24.75MiB / 31.35GiB 0.08% 12.4kB / 0B 0B / 0B 14

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YouheiSakurai

2018/07/25 01:25

data = self.changeVoice(data)をコメントアウトすると期待する結果が得られるということですよね?
ascreit

2018/07/25 05:42

そうです。コメントアウトすればwaveファイルを再生できることは確認できました。changeVoiceの中身が一番やりたいことなので、その部分ができてない感じですね
guest

回答1

0

ベストアンサー

waveファイルでは、一つのサンプルを何バイトで表現するかが決まっています。
これが、pyaudioでopenする際のformatを決定付けます。

2バイトで表現することが多いのですが、その場合int16となります。
このサイズに変更を加えないのであれば、最終的にwriteするときもint16のストリームである必要があります。

したがって、以下上側のコードは下のコードが適切です。

python

1data = pw.synthesize(f0, sp, ap, self.RATE).astype(np.uint16).tobytes() 2 3data = pw.synthesize(f0, sp, ap, self.RATE).astype(np.int16)

changeVoiceで渡されたデータもshortあるいはint16のタイプになっているはずです。
したがって、以下のコードは不要で、floatへの変換のみで良いです。

python

1data = np.frombuffer(data, np.uint16)

投稿2018/07/26 09:44

t_obara

総合スコア5488

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ascreit

2018/07/26 12:16

data = np.frombuffer(data, np.int16) data = data.astype(np.float64) この2つをコメントアウトして実行すると、下記のエラーが発生します。 Argument 'x' has incorrect type (expected numpy.ndarray, got bytes) どうやらWORLDはnumpyのndarrayしか受け付けないようです。 次に、data = np.frombuffer(data, np.int16) だけを残して実行すると Buffer dtype mismatch, expected 'double' but got 'short というエラーがでます。 wf.getsampwidth()を実行すると8が返ってくるので再生したいwaveファイルのフォーマットはどうやらpyaudio.paALSAとかいうものみたいなのですが、これが何なのか謎です...
t_obara

2018/07/27 00:20

であれば、元のデータが8バイトなのでしょう。 まずは単純にそのサンプルあたりのバイト数を入出力で合わせるようにして試してみてはいかがでしょうか。
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