輪郭抽出でひび割れ模様のみ検出したい

Question

前提・実現したいこと

python+openCVで開発を行っています。
画像の輪郭抽出を行った後、それを外接矩形で表示するところまで進めています。
次に、外接矩形を表示する輪郭をある限定された輪郭（ひび割れ模様）にのみ行いたいです。

この際に有効な方法を教えていただけるとありがたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

外接矩形を表示したくない輪郭にまで表示されてしまう

該当のソースコード

import cv2

def main():
    src = cv2.imread('C:/Users/ito/Anaconda3/envs/Sample/pic/IMG_0050.jpg')

    height, width, channels = src.shape
    image_size = height * width

    src_gray = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

    ret, dst = cv2.threshold(src_gray, 122, 255, cv2.THRESH_BINARY)

    dst, contours, hierarchy = cv2.findContours(dst, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    for i, contour in enumerate(contours):
        area = cv2.contourArea(contour)
        if area < 500:
            continue

        if image_size * 0.99 < area:
            continue

        x,y,w,h = cv2.boundingRect(contour)
        rec = cv2.rectangle(dst, (x,y),(x+w,y+h),(0,0,255), 2)

    cv2.imwrite('C:/Users/ito/Anaconda3/envs/Sample/pic/sampplepgm.png', rec)

if __name__ == '__main__':
    main()

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

windows7 professional
python3.6.5
opencv3.3.1

Comments

[tachikoma]

サンプル画像や途中の処理結果の画像がないとなんとも。

[umyu]

src_gray = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_RGB2GRAY)この部分 OpenCVはBGR形式で画像を読み込みます。もしもどこかのサンプルコードでそのように記述されているのでしたら、そのサイトの情報は絶対に信用しないでください。

Answer 1

OpenCVの画像処理では分割処理や回転考慮の外接矩形などによって精度を上げることは可能であるが、あくまで閾値処理によって出てきた輪郭をひび割れとみなしているため限界がある。
抽出した輪郭などの識別をして分類するためには機械学習を用いるのが得策である。