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ValueError: a must be greater than 0 のエラー

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kei-nextone

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困っていること

pythonを用いて近似楽曲検索システムを制作しています。
こちらのページを参考にして制作しているのですが、実行した際にエラーが発生しました。
どうすればエラーが解決するでしょうか?

エラーの内容

/opt/SearchFreeBGM/api$ python mfcc_to_signature.py ../testdata/mfc ../testdata/sig/
../testdata/mfc/晩鐘.mfc => ../testdata/sig/晩鐘.sig
Traceback (most recent call last):
  File "mfcc_to_signature.py", line 62, in <module>
    code = vq(mfcc, 16)
  File "mfcc_to_signature.py", line 33, in vq
    codebook, destortion = scipy.cluster.vq.kmeans(mfcc, k)
  File "/home/kei/.local/lib/python2.7/site-packages/scipy/cluster/vq.py", line 455, in kmeans
    guess = _kpoints(obs, k)
  File "/home/kei/.local/lib/python2.7/site-packages/scipy/cluster/vq.py", line 476, in _kpoints
    idx = np.random.choice(data.shape[0], size=k, replace=False)
  File "mtrand.pyx", line 1120, in mtrand.RandomState.choice
ValueError: a must be greater than 0

プログラム"mfcc_to_signature.py"の内容

#coding:utf-8
import os
import struct
import sys
import numpy as np
import scipy.cluster

# mfcc_to_signature.py
# usage: python mfcc_to_signature.py [mfccdir] [sigdir]
# 各曲のMFCCをシグネチャに変換する

def loadMFCC(mfccFile, m):
    """MFCCをロードする、mはMFCCの次元数"""
    mfcc = []
    fp = open(mfccFile, "rb")
    while True:
        b = fp.read(4)
        if b == "": break
        val = struct.unpack("f", b)[0]
        mfcc.append(val)
    fp.close()

    # 各行がフレームのMFCC
    # numFrame行、m列の行列形式に変換
    mfcc = np.array(mfcc)
    numFrame = len(mfcc) / m
    mfcc = mfcc.reshape(numFrame, m)

    return mfcc

def vq(mfcc, k):
    """mfccのベクトル集合をk個のクラスタにベクトル量子化"""
    codebook, destortion = scipy.cluster.vq.kmeans(mfcc, k)
    code, dist = scipy.cluster.vq.vq(mfcc, codebook)
    return code

if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) != 3:
        print "usage: python mfcc_to_signature.py [mfccdir] [sigdir]"
        sys.exit()

    mfccDir = sys.argv[1]
    sigDir  = sys.argv[2]

    if not os.path.exists(sigDir):
        os.mkdir(sigDir)

    for file in os.listdir(mfccDir):
        if not file.endswith(".mfc"): continue
        mfccFile = os.path.join(mfccDir, file)
        sigFile = os.path.join(sigDir, file.replace(".mfc", ".sig"))

        print mfccFile, "=>", sigFile

        fout = open(sigFile, "w")

        # MFCCをロード
        # 各行がフレームのMFCCベクトル
        mfcc = loadMFCC(mfccFile, 20)

        # MFCCをベクトル量子化してコードを求める
        code = vq(mfcc, 16)

        # 各クラスタのデータ数、平均ベクトル、
        # 共分散行列を求めてシグネチャとする
        for k in range(16):
            # クラスタkのフレームのみ抽出
            frames = np.array([mfcc[i] for i in range(len(mfcc)) if code[i] == k])
            # MFCCの各次元の平均をとって平均ベクトルを求める
            m = np.apply_along_axis(np.mean, 0, frames)  # 0は縦方向
            # MFCCの各次元間での分散・共分散行列を求める
            sigma = np.cov(frames.T)
            # 重み(各クラスタのデータ数)
            w = len(frames)
            # このクラスタの特徴量をフラット形式で出力
            # 1行が重み1個、平均ベクトル20個、分散・共分散行列400個の計421個の数値列
            features = np.hstack((w, m, sigma.flatten()))
            features = [str(x) for x in features]
            fout.write(" ".join(features) + "\n")
        fout.close()

エラー終了後のファイル構造(tree)

.
├── api
│   ├── mfcc_to_signature.py
└── testdata
    ├── mfc
    │   ├── Cat_life.mfc
    │   ├── Recollections.mfc
    │   ├── smoky_winter.mfc
    │   ├── 深層に眠る畸形の魚たち.mfc
    │   ├── 静かな情熱.mfc
    │   └── 晩鐘.mfc
    └── sig
        └── 晩鐘.sig

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