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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2018/07/20 10:31

編集2018/07/20 10:34

ボストンデータをURLから取り込んで、データフレームで見やすくしたいです。

import numpy as np import pandas as pd data ="http://lib.stat.cmu.edu/datasets/boston" boston_df=pd.DataFrame(data) print(boston_df)``` 色々と検索したところ、scikit-learnを使った方法が出てましたが、urlから取り出して表グラフにしたいです。 urlからの取り込み方がわかりませんので、教えていただけると嬉しいです。

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Web上のデータでもpandas.read_table()pandas.read_csv()にてURLを渡すと読み込むことができます。

ただ、データがキレイなフォーマットになっておりませんので、あとは泥臭く整理していくしかないのではないでしょうか。

Python

1import pandas as pd 2 3url ="http://lib.stat.cmu.edu/datasets/boston" 4df = pd.read_table(url, delim_whitespace=True, header=None, skiprows=21) 5 6df1 = df.loc[0::2, :].reset_index(drop=True) 7df1.columns = ['CRIM','ZN','INDUS','CHAS','NOX','RM','AGE','DIS','RAD','TAX','PTRATIO'] 8 9df2 = df.loc[1::2, :2].reset_index(drop=True) 10df2.columns = ['B','LSTAT','MEDV'] 11 12boston_df = pd.concat([df1,df2],axis=1) 13print(boston_df)

投稿2018/07/20 11:18

magichan

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2018/07/20 15:07

早速のご返信ありがとうございます。web上のデータでも読み込めるのですね。 本当にありがとうございます。
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