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画像を対数で処理した後に元に戻す方法

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daodao

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以下の処理後、0~255の値に変換して画像表示したいのですが、いい方法が見つかりませんでした。

対象の画像はこちらです。
イメージ説明

どなたかご教授いただけないでしょうか。

よろしくお願い致します。

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('image/25629775_1.jpg')
blue, green, red = cv2.split(img)
radian = np.deg2rad(43.58)
inv = np.cos(radian) * np.log(red / green) + np.sin(radian) * np.log(blue / green)

print(inv.shape)
# (450, 600)

print(np.amax(inv))
# 0.1463967926043054

print(np.amin(inv))
# -0.5572874455224694

plt.imshow(np.uint8(inv))
plt.show()


また、こちらの画像でも同様に処理したいと思っていますが、黒が混ざる場合、処理の考慮が必要となりそうなのですがヒントがあればご教授いただけないでしょうか。
イメージ説明

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回答 1

checkベストアンサー

+1

red, green, blueの型や行列の大きさ、値域が分からないのでなんとも言えない部分がありますが、matplotlibを使えばいいのではないでしょうか。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.imshow(np.uint8(inv))
plt.show()

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  • 2018/07/17 21:33

    回答ありがとうございます!
    結果としては、紫一色の画像となってしまいました。
    前提があいまいでしたので、質問内容を修正しました。

    キャンセル

  • 2018/07/17 22:40

    対数処理に1を加算処理が抜けていました。
    修正後、回答いただいたコードで画像表示されました。
    ありがとうございました。

    キャンセル

  • 2018/07/18 06:39

    ゼロ割りが発生しうるコードだったので値域を気にしておりましたが、動いたようで何よりです。

    キャンセル

  • 2018/07/18 08:30

    今回は表示する画像がグレーなので問題ないと思いますがが、opencvで画像を開いてmatplotlibのimshowを使うと色がおかしくなる場合があるので注意してくださいね。matplotlibはRGBのデータの並びを仮定するのに対して、opencvはBGRの並びが仮定されているためです。

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