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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

データ構造

データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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辞書の中の多次元配列からキー別の要素数の取得について

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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

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投稿2018/07/17 02:50

前提・実現したいこと

Pythonで辞書の中に多次元配列をもつデータ構造から
キー別の要素数を出力しようとしています。

例では見やすいように改行してあります。

japan = {'tokyo':[['shibuya', 'nakameguro', 'ebisu'], ['daiba', 'toyosu']], 'fukuoka':[['hakata', 'tenjin', 'gion'], ['uminonakamichi','saitozaki']]}

この例では以下の出力を考えています。

'tokyo': 2 #['shibuya', 'nakameguro', 'ebisu']と['daiba', 'toyosu'] 'fukuoka': 2 #['hakata', 'tenjin', 'gion']と['uminonakamichi','saitozaki']

発生している問題・エラーメッセージ

現状のコードでは辞書のサイズを取得し、'tokyo'と'fukuoka'の「2」という
出力になっていますが、ここからキー別の要素数の取得をどのようにすればいいか
わからず、困っています。

該当のソースコード

python

1import numpy as np 2japan = {'tokyo':[['shibuya', 'nakameguro', 'ebisu'], ['daiba', 'toyosu']], 'fukuoka':[['hakata', 'tenjin', 'gion'], ['uminonakamichi','saitozaki']]} 3len(japan)

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

python 3.6

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単純に出力するだけならば、以下のようにできます。

python

1japan = { 2 'tokyo': [ 3 ['shibuya', 'nakameguro', 'ebisu'], 4 ['daiba', 'toyosu'] 5 ], 6 'fukuoka': [ 7 ['hakata', 'tenjin', 'gion'], 8 ['uminonakamichi','saitozaki'] 9 ] 10} 11 12for key, value in japan.items(): 13 # keyに'tokyo' 14 # valueに[['shibuya', 'nakameguro', 'ebisu'],['daiba', 'toyosu']] 15 # のように格納される 16 print(key, len(value))

出力結果↓

tokyo 2 fukuoka 2

 

結果をリストや辞書にしたいならば、内包表記でシンプルに書けます。

python

1result_list = [(key, len(value)) for key, value in japan.items()] 2result_dict = {key: len(value) for key, value in japan.items()} 3print(result_list) 4print(result_dict)

実行結果↓

[('tokyo', 2), ('fukuoka', 2)] {'tokyo': 2, 'fukuoka': 2}

投稿2018/07/17 03:07

toritoritorina

総合スコア972

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2018/07/17 03:10

ご回答いただきましてありがとうございます。 配列を辞書のvalueとして扱う方法が勉強になりました。
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