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opencvの顔認識について

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yamaiti3

score 13

opencvでwebカメラを使いながらリアルタイムで顔認識させることを勉強中なのですが
一応プログラム通りやると顔認識はしてくれるのですがかなりカクつきます。
このかくつきはプログラムを変えれば治るものなのでしょうか。
アドバイスよろしくお願いします。

#coding: UTF-8
import cv2.cv as cv
import cv2

cv.NamedWindow("camera", 1)

capture = cv2.VideoCapture(0)
faceCascade = cv2.CascadeClassifier('/home/pi/opencv-3.1.0/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml')

while True:
    _, img = capture.read()
    img = cv2.resize(img, (320, 240))
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = faceCascade.detectMultiScale(
        gray,
        scaleFactor=1.1,
        minNeighbors=3,
        minSize=(30, 30),
        flags=cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
    )
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
    cv2.imshow("camera", img)
    if cv.WaitKey(10) > 0:
        break
cv.DestroyAllWindows()
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回答 3

checkベストアンサー

+2

スクリプトに特段無駄な処理は見受けられません。

まずは、どこで時間が掛かっているかを分析してみてはいかがでしょうか。

https://postd.cc/profiling-in-python/

プロファイリングの結果、OpenCVの処理に時間が掛かっている場合、ハードウェアの増強(CPU、グラフィックボード)くらいしか手は無さそうな気がします。

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  • 2018/07/17 18:46

    ご回答ありがとうございました。プロファイリングのやり方参考にさせていただきました。ありがとうございました。

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+2

自分が過去にした質問が紹介されていてびっくりしました笑

他の方もおっしゃられている通り、コードは問題ないと思います。
ただ、カスケード分類は少しレスポンスまで時間がかかるのかなという印象があるため、処理を遅らせている原因になっている可能性があります。

CPU性能をあげるか、非同期でスレッドもしくはプロセスを介する実装をした方がいいのかなというのが所感です。(とはいえ、マルチプロセスとかにするとオーバーヘッドが発生するので、いいか悪いかはちょっと微妙感ありますが)

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  • 2018/07/17 18:43

    丁寧なアドバイスありがとうございました。助かりました

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+1

  1. プロファイルを取ることをおすすめします。
  2. 接続はUSB3.0でしょうか?

◇過去の質問で参考になりそうな物

  1. python opencvにてwebカメラのfps値が低い件
  2. 動画のframeに対する重い処理の実装について
  3. opencv 動画 再生

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  • 2018/07/17 18:44

    ご回答ありがとうございます。参考にさせていただきます。

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