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    Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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excelファイルをPandasで抽出し、API経由でスプレッドに貼り付けたいのに1セルにすべて書き込まれてしまう。

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環境
Windows10
Python3.6.5

やりたいこと
ローカルのexcelファイルを抽出して、スプレッドシートに書き込んで、日々の更新作業を自動化したい。

できたこと

1)WEB上欲しいデータを任意のフォルダへexcel形式で保存、リネーム

2)保存したexcelファイルをPandasでDataFrameで抽出

3)GoogleAPI周りの設定

4)貼り付け先のスプレッドシートを開く

できていないこと

シートごと貼付け!とかは自分が調べた限りできなさそうだったので、

行ごと抽出して、1行ずつ貼り付ける。→ループ

でできないかと思い、下記のコードを書きました。

gh = GspreadHandler(json_file)
gh.get_gsfile(sheet_id)

credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name('.\\hogehoge.json', scope)
gc = gspread.authorize(credentials)
wb = gc.open_by_key('hogehoge')
sh = wks.sheet1

# エクセルの入力ファイル名、シート名を指定
df = pd.read_excel('C:\\Users\\hogehoge\\作業フォルダ\\TESTレポート.xls',header=1)
print(df)
#セルの最大値を求める
maxrow=len(df.index)-3

# 更新範囲指定。A2:A100 のような文字列をつくる
data_range = 'A1:A' + str(maxrow)

#欲しい列と行だけに整形
dataset2 = pd.DataFrame(df).iloc[0:lolo2,1:]

#カラム名を取得する。
col_list=dataset2.columns.values

#書き込み先のスプレッドシートを指定
update_sheet = wb.worksheet(write_sheet_name)

#書き込み範囲を指定
cell_list = update_sheet.range(data_range)

############ここがうまくいかない#########
for cell in cell_list:
    for cols in col_list:
        cell.value = str(dataset2[cols])
update_sheet.update_cells(cell_list)

エラー
処理は完了するのですが、1つのセルに抽出したデータが書き込まれてしまいます。
excelに貼り付けたときのようにそれぞれのセルに貼り付けたいのですが、この部分で10時間以上いろいろ調べたのですが
答えが見つからず、皆様のお知恵をお貸し頂けますでしょうか。

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update_sheet = wb.worksheet(write_sheet_name)
c_list=list(dataset2.columns.values)

#列を移動して貼り付けるための準備 ※必要な列数だけ準備
col =('A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M','N')

cc = 0
# 更新範囲指定。A2:A100 のような文字列をつくる
for cc in range(lolo1):
    data_range = col[0+cc] + "2:" + col[0+cc] + str(lolo2)
    cell_list = update_sheet.range(data_range)
    for (i,cell) in enumerate(cell_list):
        cell.value = str(dataset2[c_list[0+cc]][i]) #ここはなぜかWEB上の通りにやったら入りました。
    update_sheet.update_cells(cell_list)
    cc=cc+1
update_sheet.update_cells(cell_list)

とすることで、1列ずつループして貼り付ける事ができました。

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