opencvでキャニーエッジ検出からの面積計算

Question

この結果が

光の指す部分や地面を線分検出してしまったのですが、これらを取り除きたいと思っています。

面積計算の処理では
contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh, 1, 2)
の関数でしか対応してないのでしょうか。

アドバイスいただけると幸いです。

回答を参考にした結果

Answer 1

面積計算の処理では
contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh, 1, 2)
の関数でしか対応してないのでしょうか。

回答としてはNoです。
Noな理由はcontourAreaは4点の座標を渡せば計算してくれます。

import numpy as np
import cv2
l = np.array([(0, 0),(10, 0),(10, 10),(5, 4)])
area = cv2.contourArea(l)
print(area)

動作確認してませんが

edges = cv2.Canny(gauss,100,150)
_, contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1)
for c in contours:
    area = cv2.contourArea(c)
    if area < 100 or 150 < area:
        continue
　　cv2.drawContours(edges, c, -1, (0, 0, 255), cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1)

◇参考情報
opencvで画像の切り抜き

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これが限界なのでしょうか。

全体像があまり見えてませんが、思いつくのが3点ほど。

a, cv2.adaptiveThresholdのパラメータを微調整する。

th1 = cv2.adaptiveThreshold(gray,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,\

cv2.THRESH_BINARY,11,2)

パラメータがBlockSizeが11,cが2ですが、BlockSize:25,c:10ならこのようになります。

※ガウシアンフィルタ処理適用前
25,10

11,2

◇参考情報
AdaptiveThresholdSimulator

b, cv2.inRangeとcv2.bitwise_andを使って白線以外の色をマスキングする。

c, findContoursのオプションを調整する。
◇参考情報
【OpenCV; Python】findcontours関数のまとめ

あと質問文のソースコード部分はcodeタグで囲ってくださいな。

Comments

[uriuri]

丁寧な回答ありがとうございます。
実際に試したところ面積計算してくれました。
img, contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1)
for c in contours:
area = cv2.contourArea(c)
if area < 77 and 75 < area:
continue
cv2.drawContours(edges, c, -1, (0, 0, 255), cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1)

白線を検出してくれる限界を決め打ちでした結果、少しノイズが入ってしまいました。
質問のほうにはらせていただきます。これが限界なのでしょうか。

[MasahikoHirata]

’これが限界なのでしょうか。’の部分に回答。
実業務ではキーエンス社などのリングライトなどを使用するとか高性能のカメラ及びノイズ除去の処理を組み込みます。ここで言う限界は民生品のカメラの限界と理解します。

[umyu]

＞MasahikoHirataさんへ
なるほどー、参考になります。情報ありがとうございました。