Pythonのmatplotlabのwireframe()関数について

matplotlabのwireframe()関数に関して
第一引数、第二引数、第三引数に指定する値の意味を教えてください。
１引数と２引数は配列の行ラベルと、列ラベル、を指定していて、その中に3引数目の値を入れているのかと思っておりましたがどうやら違うようです。
というのも2変数関数f(x,y)=z
のｘが1引数、ｙが２引数、ｚが3引数といった2変数関数専門の関数なのでしょうか。
引数の意味について知りたいです。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

def func(x0, x1):
    return x0**2 + x1**2

x0 = np.arange(-3, 3, 0.25)
x1 = np.arange(-3, 3, 0.25)
X0, X1 = np.meshgrid(x0, x1)
Y = func(X0, X1)
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
ax.plot_wireframe(X0,X1,Y) ###
plt.show()

ax.plot_wireframe(X0,X1,Y) ###

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回答2件

実際に見たほうがわかりやすいです。

python
1>>> import numpy as np
2>>> def func(x0, x1):
3...     return x0**2 + x1**2
4... 
5>>> x0 = np.arange(-3, 3, 1)  # 数が多いと見づらいので1刻みで
6>>> x1 = np.arange(-3, 3, 1)
7>>> X0, X1 = np.meshgrid(x0, x1)
8>>> X0
9array([[-3, -2, -1,  0,  1,  2],
10       [-3, -2, -1,  0,  1,  2],
11       [-3, -2, -1,  0,  1,  2],
12       [-3, -2, -1,  0,  1,  2],
13       [-3, -2, -1,  0,  1,  2],
14       [-3, -2, -1,  0,  1,  2]])
15>>> X1
16array([[-3, -3, -3, -3, -3, -3],
17       [-2, -2, -2, -2, -2, -2],
18       [-1, -1, -1, -1, -1, -1],
19       [ 0,  0,  0,  0,  0,  0],
20       [ 1,  1,  1,  1,  1,  1],
21       [ 2,  2,  2,  2,  2,  2]])
22>>> Y = func(X0, X1)
23>>> Y
24array([[18, 13, 10,  9, 10, 13],
25       [13,  8,  5,  4,  5,  8],
26       [10,  5,  2,  1,  2,  5],
27       [ 9,  4,  1,  0,  1,  4],
28       [10,  5,  2,  1,  2,  5],
29       [13,  8,  5,  4,  5,  8]])