Pythonで一定時間のデータを集計したい

Question

前提・実現したいこと

あるシステムが出力する以下のようなログがあります。
Pythonで、このログデータを読み込んだ上で指定した時間(1秒、5秒、10秒など)単位で
data1やdata2の最大値、最小値、合計などを求めて別のファイルに出力したいのですが、
どうやったら指定した時間ごとにデータをまとめられるのかが分かりません。
教えていただきたいです。

====ログ(log.csv)====
time,data1,data2
2018-07-01 01:30:45.128665,45,100
2018-07-01 01:30:45.220065,10,156
2018-07-01 01:30:46.482135,38,190
2018-07-01 01:30:46.715481,79,802
2018-07-01 01:30:47.002135,38,210
2018-07-01 01:30:47.505481,79,406
・
・
・

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python 3.x

Comments

[YouheiSakurai]

Pandas使ったら多分マジックみたいに出来ますよ。もしも地道にやりたいならループを回しながら集計する事になりますね。どっちかやってみましょう！

Answer 1

pandasだとこんな感じで書けます。

import io
import pandas as pd

f = io.StringIO("""
time,data1,data2
2018-07-01 01:30:45.128665,45,100
2018-07-01 01:30:45.220065,10,156
2018-07-01 01:30:46.482135,38,190
2018-07-01 01:30:46.715481,79,802
2018-07-01 01:30:47.002135,38,210
2018-07-01 01:30:47.505481,79,406
""")


df = pd.read_csv(f, index_col="time")
df.index = pd.to_datetime(df.index)

res = df.resample("1S")
print("min")
print(res.min())
print("max")
print(res.max())
print("sum")
print(res.sum())
print("mean")
print(res.mean())
""" =>
min
                     data1  data2
time                             
2018-07-01 01:30:45     10    100
2018-07-01 01:30:46     38    190
2018-07-01 01:30:47     38    210
max
                     data1  data2
time                             
2018-07-01 01:30:45     45    156
2018-07-01 01:30:46     79    802
2018-07-01 01:30:47     79    406
sum
                     data1  data2
time                             
2018-07-01 01:30:45     55    256
2018-07-01 01:30:46    117    992
2018-07-01 01:30:47    117    616
mean
                     data1  data2
time                             
2018-07-01 01:30:45   27.5  128.0
2018-07-01 01:30:46   58.5  496.0
2018-07-01 01:30:47   58.5  308.0
"""

参考：
pandas.DataFrame.resample — pandas 0.21.1 documentation

Comments

[ok_]

知りたかったこと、そのものズバリです！
pandasって便利なのですね。もっと勉強しようと思います。
非常に分かりやすい回答をありがとうございます。