質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

90.33%

  • Python 3.x

    7401questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

  • データマイニング

    24questions

    データマイニングは、購買履歴やクレジットカードの利用履歴、電話の通話履歴など企業にある大量のデータを解析して、その中に隠れたパターンやルールを探し出す技術です。DMと略されることもあります。

画像認識や数値統計解析プロジェクトの実例スクリプトの取得方法について

解決済

回答 2

投稿 編集

  • 評価
  • クリップ 4
  • VIEW 361

MagMag

score 10

現在、会社で画像認識や数値統計解析をPythonで行なっております。

これまで、データサイエンス系の教科書やオンライン講座で勉強し、実データにアプライしているのですが、テキストで扱う手法と実務とにギャップを感じています。そこで、その差を埋めるために、実際のプロジェクトデータのスクリプトをサンプルとして読んで手法を学びたいと思っております(残念ながら、社内に実例がほとんどありません)。

そこで、データサイエンスの実例を学ぶためによい情報ソースがあれば紹介いただけないでしょうか?
(オンライン・書籍/日・英に制限なし)

具体的には、以下の内容を知りたいと思っています。

  • 処理したデータファイルをどう管理するか
  • 分析サイクルを何度も回すために、プロジェクトファイルをどう管理するか
  • 自作モジュールをどういう構造で作成したり、呼び出したりするか
  • 設定ファイルをどう管理・利用するか

例としては、pythonでcukkiecutterというPythonプロジェクトの雛形を作成するツールを使えばいいよ、というQiita記事もあったのですが、実際にその中にソースコードが入っているものを見て勉強したいと思っています。

cokkiecutterを紹介するqiita記事

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 2

checkベストアンサー

+4

Kerasの例ですが参考程度に
ハイパーパラメータとモデルとデータセット、訓練内容の設定の組み合わせをjsonファイルに記述して実行時に引数で指定する形です。
モデルとデータセット、訓練内容の設定をモジュール毎に切り分けて実装しており、再利用がしやすい実装になっています、また変更にも強いかと。
基本はTensorboardにログを格納して後から学習結果を参照しやすくしています。またcometmlにも対応可のようです。cometmlを企業で導入するにはちょっとハードルが高いかもしれません、外部のAPIを叩く形になるので。

例としては、pythonでcukkiecutterというPythonプロジェクトの雛形を作成するツールを使えばいいよ、というQiita記事もあったのですが、実際にその中にソースコードが入っているものを見て勉強したいと思っています。

上の例を実際に利用している例

上記例の対象
Kaggleのコンペ
オンライコミュニケーションのハラスメントコメントの検知?が題材のようです。自然言語関連の課題かな。

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

+2

投稿

編集

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2018/07/14 07:46

    1番目のスライドは最近2018年版に更新されてましたね。https://www.slideshare.net/takahirokubo7792/2018-97367311

    キャンセル

  • 2018/07/14 08:08

    >wakameさんへ
    スライドの情報ありがとうございました。本文のリンクを更新しました。

    キャンセル

  • 2018/07/17 08:36

    ありがとうございました!SlideShareも見てはいましたが、そのスライドは見逃していました。類似のTISさんのスライドは見ていたのですが。

    キャンセル

同じタグがついた質問を見る

  • Python 3.x

    7401questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

  • データマイニング

    24questions

    データマイニングは、購買履歴やクレジットカードの利用履歴、電話の通話履歴など企業にある大量のデータを解析して、その中に隠れたパターンやルールを探し出す技術です。DMと略されることもあります。