質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

90.50%

  • Python

    8008questions

    Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

  • 機械学習

    684questions

    機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

kmeansについての質問です

解決済

回答 1

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 116

kohekoh

score 111

kmeansについての質問です

kmeansは超球型で,全部のクラスタが同じくらいになることを想定している
ようですが,
超球型というのは,例えば二次元グラフに表すときにクラスタ一個一個が円のようになっておかなければならないということなのでしょうか

クラスタリングしたときに,円状になっていない場合はクラスタ失敗になるのでしょうか

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 1

checkベストアンサー

0

クラスタ一個一個が円のようになっておかなければならないということなのでしょうか

円というか、正規分布だとうまくいきます。

クラスタリングしたときに,円状になっていない場合はクラスタ失敗になるのでしょうか

実際に「どんな風にクラスタリングされるのか」見た方が理解が深まります。

ということで、参考リンク。
クラスタリング手法紹介シリーズ2 ~k-means~ | 竹林の事前分布
2.3. Clustering — scikit-learn 0.19.1 documentation

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2018/07/11 13:47

    クラスタリング手法紹介シリーズ2 ~k-means~ | 竹林の事前分布
    の数値例Eのようなグラフに対しては
    kmeans以外の手法を使ったほうがいいということですよね
    しかし,Eのグラフは一応クラスタリングの結果として
    分かれてはいますが,あの結果は信用できないということなのでしょうか

    キャンセル

  • 2018/07/11 16:15

    信用できる、できないというか、クラスタリングは教師なしの分析手法で、正しい結果というものは基本的にありません。
    クラスタリング結果に意味付けを与えたり、妥当性を検証したりする作業を、分析を行う者が責任を持ってやる必要があるということです。そこで判別分析にかけてみたり、PCAやt-SNEのような手法による可視化と併用したりして、結果が「信用できるか」「どんな意味があるか」まで見てあげないといけません。
    この記事の前半によくまとまっています。
    https://qiita.com/suecharo/items/20bad5f0bb2079257568

    キャンセル

  • 2018/07/11 16:40

    ということは
    あのグラフが妥当性がない,うまくいっていないという判断は
    どこでしているのでしょうか

    キャンセル

  • 2018/07/11 17:02

    あれは結果ありきで見ているケースですが、ちゃんとやろうと思ったら
    ・クラスタリングの評価尺度で測る。うまくいっていないと変な数字になりがちです。
    参考:http://soonraah.hatenablog.com/entry/2014/05/06/192258
    このあたりも:https://qiita.com/deaikei/items/11a10fde5bb47a2cf2c2
    ・可能なら低次元で可視化して、妥当性を判断
    ・判断分析や分類にかけて、各クラスタがどんな性質なのかを質的に解釈する
    ・究極的には、解析の目的に合ったクラスタが得られればよしとする。客観的な正しさはない

    キャンセル

  • 2018/07/11 17:52

    なるほどですね
    じゃあグラフEのようなクラスタになったとしても
    もしかしたらデータによっては妥当な可能性もある,と
    結局主観評価なので,これが絶対正しいみたいなのはないっていうことですよね

    キャンセル

  • 2018/07/11 18:00

    そゆことですね。
    ただ、現実的には指標を見ながらクラスタ数の調整をやるので、kmeansであのEのデータならクラスタ10個くらいでなんとか落ち着くかな? となる気がする。あんまり役に立たないですね。
    あとは、最初から非線形な構造があるのがわかっているなら、kmeansより非線形に強いもの(スペクトラル・クラスタリングとかかなぁ)を持ってきた方が「妥当」な結果は得られる可能性が高いので、最初からそっちを使うという選択もあるし。
    なんでもありという世界ではないです(中には紙一重な事例もあるんだろうけど)。

    キャンセル

  • 2018/07/11 18:10

    なるほどです
    詳しく教えていただきありがとうございました

    キャンセル

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 90.50%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る

  • Python

    8008questions

    Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

  • 機械学習

    684questions

    機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。