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    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

(python)10分ごとに0.1sデータ抜き取り

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takapython

score 2

pythonでセンサデータを整理して機械学習したいと考えています。
データは時系列データで、indexに時間
で各時間に電圧が出力されています。
注意点として、時間感覚は一定ではなく0.01〜0.1秒感覚でランダムです。

10分ごとに0.1秒間のデータを抜き出したいのです。

■質問
①データを等間隔にするため例えば0.1秒刻みで偽データをいれる??方法を教えてください
②10分ごとにデータをうまく抜き出せないのですが、うまいやり方等ありますでしょうか?

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  • takapython

    2018/07/11 10:54

    ・データは時系列データというご認識で間違いありません。データ挿入については、その後機械学習を考えていたので、データを落とさず保管して等間隔にすることをイメージしていました。

    キャンセル

  • hayataka2049

    2018/07/11 11:13

    10分ごとに0.1秒間って、文字通り10分周期でサンプリングして、一時間に6点取れればそれで良いという理解でいいですか?

    キャンセル

  • ozwk

    2018/07/11 11:40

    わたしのエスパー能力が低くてあなたが言う時系列データのイメージが湧かないので、言葉で説明せずにサンプルをください

    キャンセル

回答 2

0

時間感覚は一定ではなく0.01〜0.1秒感覚でランダムです。 

そういう時間間隔なら、10分間隔の直近の値を持ってくればそれでいいのでは。
たとえ、0.1sのズレであったとしても、時間誤差としては0.1/600でしかありません。
その取得している電圧のセンサデータでも誤差が数~十数%あることを考えると、それでも十分すぎる精度だと思われますが

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  • 2018/07/11 10:58

    ご回答ありがとうございます
    取得値自体の誤差はあるとおもいますが
    10秒間隔で作動しているので、そこの部分を選択したいと考えています。
    よろしくおねがいします。

    キャンセル

  • 2018/07/11 11:05

    「10秒間隔で作動している」のは何ですか? 質問に書かれている「0.01〜0.1秒間隔」とは、どういう関係がありますか?

    キャンセル

  • 2018/07/11 11:13

    ちとはなしがいまいちみえてませんが、、
    時間誤差をそこまで詰めなければいけない理由ってありますか?
    たとえ10秒ごととしても、最大1%の誤差でしかないですが。

    キャンセル

0

最小単位が0.01秒なのであれば、0.01秒間隔のデータにすれば分かりやすそう。

mm:ss.msec 電圧
00:00.000  start!
00:00.010  10    #間隔は0.01なのでそのまま
00:00.050  100
    #間隔0.04がなので90を4等分 (90/4=22.5)
    00:00.020  32.5
    00:00.030  55
    00:00.040  77.5
    00:00.050  100
00:00:150 180
    #間隔0.1なので80を10等分 (80/10=8)
    00:00.060  108
    00:00.070  116
    00:00.080  124
    00:00.090  132
    00:00.100  140
    00:00.110  148
    00:00.120  156
    00:00.130  164
    00:00.140  172
    00:00.150  180

その後で、10個ずつまとめれば0.1秒単位になります。
ちなみに60000個で10分。

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