機械学習で計測データのパターンを識別するにはどのような方法がよいでしょうか。

Question

計測したデータが、あるパターンに合致するかを機会学習で識別したいと考えています。

プロットしたグラフの画像を用いた画像認識も考えられますが、
対象は１次元の時系列データであるため効率が悪いように思います。

また、時系列データの予想をしたいわけではなく、
単にパターンに合致しているかしていないかの判定をしたいと考えています。

上記のような目的の場合、どような学習手法を用いるのが適切か教えていただけないでしょうか。

Answer 1

https://www.slideshare.net/mobile/KenjiUrai/kenji-urailstm
https://qiita.com/t_Signull/items/21b82be280b46f467d1b

LSTMとかはどうでしょう？

Comments

[uchincha]

回答ありがとうございます。
教えて頂いたリンク先を参考に学習環境を整えて試してみたいと思います。