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PythonでExcelファイル(xlsx)のデータをデータフレームとして取得したい

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回答 1

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Jupyter NotebooksからPythonでExcelファイル(xlsx)のデータをデータフレームとして取得しようと思っています。

色々なサイトを参考に、以下のように試しました。

import pandas as pd

input_file_name = 'sample.xlsx'

input_book = pd.ExcelFile(input_file_name) 

input_sheet_name = input_book.sheet_names

input_sheet_df = input_book.parse(input_sheet_name[0], 
                                  parse_cols 
                                  = "A:B",
                                  )

input_sheet_df = input_sheet_df[['a','b']]


ですが、3行目の
input_book = pd.ExcelFile(input_file_name) 
で、
File is not a zip file
というエラーがでてきました。

コードをどのように修正したらよいでしょうか。
詳しい方いらっしゃいましたら教えていただきたいです。
よろしくお願いいたします。

追記:
sample.xlsxは870861行あります。(行が長いためエラーが出るようです)
行が長くても読み込める方法を探しています。

pd.show_versions()ででてきた詳細情報です↓

INSTALLED VERSIONS
------------------
commit: None
python: 3.6.3.final.0
python-bits: 64
OS: Linux
OS-release: 4.14.29-linuxkit
machine: x86_64
processor: x86_64
byteorder: little
LC_ALL: None
LANG: en_US.UTF-8
LOCALE: en_US.UTF-8

pandas: 0.20.3
pytest: 3.2.1
pip: 10.0.1
setuptools: 39.2.0
Cython: 0.26.1
numpy: 1.14.5
scipy: 0.19.1
xarray: None
IPython: 6.2.1
sphinx: 1.6.3
patsy: 0.4.1
dateutil: 2.6.1
pytz: 2017.2
blosc: None
bottleneck: 1.2.1
tables: 3.4.2
numexpr: 2.6.2
feather: None
matplotlib: 2.1.1
openpyxl: 2.4.8
xlrd: 1.1.0
xlwt: 1.3.0
xlsxwriter: 1.0.2
lxml: 4.1.0
bs4: 4.6.0
html5lib: 0.999999999
sqlalchemy: 1.1.13
pymysql: 0.7.9.None
psycopg2: 2.7.1 (dt dec pq3 ext lo64)
jinja2: 2.9.6
s3fs: None
pandas_gbq: None
pandas_datareader: None
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  • python3beginner

    2018/07/09 18:42

    100行程度ですと読み込めました…行が長くても読み込める方法はないのでしょうか?

    キャンセル

  • can110

    2018/07/09 18:46

    謎なエラーですが、いっそのこと.csvに変換したほうが動作しそうな気はします。

    キャンセル

  • python3beginner

    2018/09/07 10:50

    お返事遅くなりまして申し訳ございません。CSVでも試してみます!

    キャンセル

回答 1

+2

シンプルにread_excel()関数を使ってはいかがでしょうか?
この関数はpandasにある上、読み込んだ結果はDataFrameです。ファイルのopen,closeなども気にする必要がありません。一度、機能を確認して試してください

投稿

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