Jupyter NotebooksからPythonでExcelファイル(xlsx)のデータをデータフレームとして取得しようと思っています。
色々なサイトを参考に、以下のように試しました。
import pandas as pd input_file_name = 'sample.xlsx' input_book = pd.ExcelFile(input_file_name) input_sheet_name = input_book.sheet_names input_sheet_df = input_book.parse(input_sheet_name[0], parse_cols = "A:B", ) input_sheet_df = input_sheet_df[['a','b']]
ですが、3行目の
input_book = pd.ExcelFile(input_file_name)
で、
File is not a zip file
というエラーがでてきました。
コードをどのように修正したらよいでしょうか。
詳しい方いらっしゃいましたら教えていただきたいです。
よろしくお願いいたします。
追記:
sample.xlsxは870861行あります。(行が長いためエラーが出るようです)
行が長くても読み込める方法を探しています。
pd.show_versions()ででてきた詳細情報です↓
INSTALLED VERSIONS ------------------ commit: None python: 3.6.3.final.0 python-bits: 64 OS: Linux OS-release: 4.14.29-linuxkit machine: x86_64 processor: x86_64 byteorder: little LC_ALL: None LANG: en_US.UTF-8 LOCALE: en_US.UTF-8 pandas: 0.20.3 pytest: 3.2.1 pip: 10.0.1 setuptools: 39.2.0 Cython: 0.26.1 numpy: 1.14.5 scipy: 0.19.1 xarray: None IPython: 6.2.1 sphinx: 1.6.3 patsy: 0.4.1 dateutil: 2.6.1 pytz: 2017.2 blosc: None bottleneck: 1.2.1 tables: 3.4.2 numexpr: 2.6.2 feather: None matplotlib: 2.1.1 openpyxl: 2.4.8 xlrd: 1.1.0 xlwt: 1.3.0 xlsxwriter: 1.0.2 lxml: 4.1.0 bs4: 4.6.0 html5lib: 0.999999999 sqlalchemy: 1.1.13 pymysql: 0.7.9.None psycopg2: 2.7.1 (dt dec pq3 ext lo64) jinja2: 2.9.6 s3fs: None pandas_gbq: None pandas_datareader: None
エラー再現しません(正常動作する)。OS、pandasバージョン、.xlsxファイル詳細などを追記されると回答つきやすくなります。
コメントありがとうございました。追記をご覧ください。実は、他の.xlsxファイルですとこのコードで読み込めました。実際にエラーがでたファイルは、A列に国名、B列に都市名を記入したもので、870861行あります。
追記ありがとうございます。列などは同じで、100行程度に減らしたファイルではどうでしょうか?
100行程度ですと読み込めました…行が長くても読み込める方法はないのでしょうか?
謎なエラーですが、いっそのこと.csvに変換したほうが動作しそうな気はします。
お返事遅くなりまして申し訳ございません。CSVでも試してみます!