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RNNのクラス定義で変なエラーが出ています。

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a_441

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現在、RNNの勉強中で、あるサイトの方のコードをそのままコピペで実行しましたが、
なぜかエラーが出ました。

OS:windows7

Anacondaのjupyter notebook を使いました。

import numpy as np

# 乱数シードの初期化(数値は何でもよい)
np.random.seed(12345)

# クラス定義
class TimeSeriesDataSet:

    def __init__(self, dataframe):
        self.feature_count = len(dataframe.columns)
        self.series_length = len(dataframe)
        self.series_data = dataframe.astype('float32')

    def __getitem__(self, n):
        return TimeSeriesDataSet(self.series_data[n])

    def __len__(self):
        return len(self.series_data)

    def times(self):
        return self.series_data.index

    def next_batch(self, length, batch_size):
        """
        連続したlength時間のデータおよび1時間の誤差測定用データを取得する。
        最後の1時間は最終出力データ。
        """
        max_start_index = len(self) - length
        design_matrix = []
        expectation = []
        while len(design_matrix) < batch_size:
          start_index = np.random.choice(max_start_index)
          end_index = start_index + length + 1
          values = self.series_data[start_index:end_index]
          if (values.count() == length + 1).all():  # 切り出したデータ中に欠損値がない
            train_data = values[:-1]
            true_value = values[-1:]
            design_matrix.append(train_data.as_matrix())
            expectation.append(np.reshape(true_value.as_matrix(), [self.feature_count]))
        return np.stack(design_matrix), np.stack(expectation)

    def append(self, data_point):
        dataframe = pd.DataFrame(data_point, columns=self.series_data.columns)
        self.series_data = self.series_data.append(dataframe)

    def tail(self, n):
        return TimeSeriesDataSet(self.series_data.tail(n))

    def as_array(self):
        return np.stack([self.series_data.as_matrix()])

dataset = TimeSeriesDataSet(air_quality)
train_dataset = dataset[dataset.times.year < 2005]
test_dataset = dataset[dataset.times.year >= 2005]

というRNNのクラスのコードですが、

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-40-9cbc6be871cf> in <module>()
1 dataset = TimeSeriesDataSet(air_quality)
----> 2 train_dataset = dataset[dataset.times.year < 2005]
3 test_dataset = dataset[dataset.times.year >= 2005]

AttributeError: 'function' object has no attribute 'year'

というエラーが出ています。なぜなのか教えて頂けるとうれしいです。
よろしくお願いします。

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回答 1

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+1

コードの引用元はしっかり書くようにしてください。
DeepInsider - 時系列データの予測を行う深層学習(RNN)を作成してみよう(TensorFlow編)


そのままコピペで実行しました

ご自身のコードと見比べてください。一か所間違いがあります。

@property
def times(self):
    return self.series_data.index

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  • 2018/07/09 12:24

    ありがとうございました。
    落ち着いて書くようにします。

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