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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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変化点検知の最適な閾値を決める計算式について

trafalbad

総合スコア303

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/07/07 04:05

編集2018/07/20 00:40

質問の変更申し訳ありません

変化点検知で閾値を決める計算式についてなのですが

閾値を求める計算式は

閾値=(予測値ー実測値)**2

というのを資料で見たのですが、

python

1実測値(x)=176220. 2予測値(pred)=116860.

の場合閾値は

python

1threshold = (pred - x) ** 2 2threshold 3>>>3523554989.011599

となり、実測値を大きく上回っています。
しかもこの計算式だと、実測値と予測値の差が小さいときにも、検知してしまい、うまく行きません。

・質問
上記の実測値と予測値から、うまく実測値が閾値を超えるような、閾値を決める計算式はないでしょうか?

ご教授お願いします。

***備考***
ちなみに以下のような変化状況です

一時間毎にカウントした検索ワードが、二時間後に96601から176220に上昇しているので、上記の実測値の時、確かに検索ワードの上昇が起こっています

通常は8000付近をうろうろしているのですが、上記該当部で一時間ごとに

96601 → 133832→ 176220

という感じに変化しています。

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ozwk

2018/07/20 01:29 編集

資料とやらがwebの情報であればURLをください。まあ思うに、それ閾値を求める式じゃなくて、その値と予め適当に定めた閾値を比べるんだと思います。
guest

回答1

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ベストアンサー

資料には

ARモデルを用いた変化点検知の手順

1.時系列データを訓練データと検証データに分ける
2.訓練データからARモデルを推定する
3.2で求めたARモデルを使用して検証データを予測する
4.(予測値-実測値)²を各時点の異常度とする
5.異常度がある閾値以上であれば、その時点を変化点とする

と書いてあるので

閾値=(予測値ー実測値)**2

というのが間違ってます

投稿2018/07/20 04:48

ozwk

総合スコア13521

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