質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

90.34%

  • Python 3.x

    7379questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

  • TensorFlow

    752questions

  • Keras

    282questions

kerasによる推測の方法

解決済

回答 2

投稿 編集

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 219

bullton

score 24

pythonでkerasを用いて簡単なNN(入力装850,中間層64,出力層3)を構築し学習させました.
この学習結果を使って,自作の新たなデータを推測したいです.
理想の出力としては,新たな入力をした際に,出力層の各ノードにどのような値が入っているのかを確認したいです.

from keras.layers import Dense, Activation
from keras.optimizers import SGD
from keras.callbacks import ModelCheckpoint

model = Sequential()
model.add(Dense(input_dim=wordN, output_dim=64))
model.add(Activation("relu"))
model.add(Dense(output_dim=labelN))
model.add(Activation("softmax"))
model.compile(loss="binary_crossentropy", optimizer="sgd", metrics=["accuracy"])

model.fit(data_body, label_body,nb_epoch=500)
test = np.array(test)
results = model.predict_proba(1,test)


コードは以上になります.
testには推測したいデータを850次元の数値に変換したものが格納されています.
現時点では,最終行のresultsを実行したところ
Error when checking model : data should be a Numpy array, or list/dict of Numpy arrays. Found: 1...というエラーが表示されます.

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 2

checkベストアンサー

+1

まったく詳細な状況がわからないので確かなことは言えませんが、常識的にはtestのshapeは(データ数, 次元数)である必要があります。1つのデータを分類させたいと思って(次元数,)の一次元配列を入れてしまうというのがありがちなミスです((1,次元数)の配列にしないと駄目。test.reshape((1,-1))等で変換した配列を入れる)。

これに該当しなければ、コードとエラーメッセージを全文載せてもらえると良いと思います。

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2018/07/07 00:11

    ご回答いただきありがとうございます.
    ご指摘いただいた内容を加筆したところエラー内容が修正の通りとなりました.度々ではございますが,ご回答頂けたら幸いです.

    キャンセル

  • 2018/07/07 00:24

    (1,次元数)はnumpy配列のshapeです。そのまま書けということではありません
    test = np.array(test).reshape(1, -1)
    results = model.predict_proba(test)
    を試してみてください

    キャンセル

  • 2018/07/07 00:45

    早速のご回答をありがとうございます.
    実行したところ,エラーは無くなりましたが,出力は
    1/1 [==============================] - 0s
    となりました.

    キャンセル

  • 2018/07/07 00:53

    resultsをprintしてみれば望みのものになっているのではないでしょうか

    キャンセル

  • 2018/07/07 01:05

    最後のところを忘れておりました.失礼しました.
    printしたところ,期待通りの出力を得ることができました.
    初歩的なことばかりでしたが,ご回答いただきありがとうございました.

    キャンセル

0

https://github.com/ali2210/Tensflow-Windows 
this is my first tutorial which may help you

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 90.34%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

同じタグがついた質問を見る

  • Python 3.x

    7379questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

  • TensorFlow

    752questions

  • Keras

    282questions