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Chainer

Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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windowsでCUDAが使用できない

pumpavo

総合スコア8

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Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

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CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

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投稿2018/07/05 10:14

編集2018/07/05 10:17

windowsでGPUを使って機械学習をやりたいと思い、Windows上にChainer v1.5+CUDA+cuDNNを一番簡単に入れれる方法を参考に環境構築をしたのですが、

①python -c "import chainer" Chainerのテスト
②python -c "import cupy" CUDAのテスト(オプション)
③python -c "import cupy.cudnn" cuDNNのテスト(オプション)

を実行した際に②と③でエラーがでました
(実行はAnaconda Promptでやっています)
②のエラー
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
ImportError: No module named 'cupy'

③のエラー
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
ImportError: No module named 'cupy'

環境
windows
anaconda
Python 3.5.2
visual studio 2015
chainer
CUDA
cudnn

python

1実行 2nvcc -V 3 4結果 5nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver 6Copyright (c) 2005-2018 NVIDIA Corporation 7Built on Wed_Apr_11_23:16:30_Central_Daylight_Time_2018 8Cuda compilation tools, release 9.2, V9.2.88

ここでエラーはでないので

python

1>>> import chainer as ch 2>>> ch.__version__ 3'4.2.0' 4>>> ch.cuda.available 5False 6>>>

上記をやってみたところ

実行:ch.cuda.available
結果:False

となったのですが解決策はあるでしょうか?よろしくお願いいたします。

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回答1

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自己解決

conda install cupy をしたら解決できました

投稿2018/07/05 15:03

pumpavo

総合スコア8

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