現在の商品販売データの解析を行っています。
以下の2つのデータを所持しています。
日付(YYYY/MM/dd) | 月 | 商品コード | 売上 |
---|---|---|---|
2017/01/01 | 1 | 492------- | 90 |
2017/01/02 | 1 | 492------- | 78 |
2017/01/03 | 1 | 492------- | 69 |
2017/01/04 | 1 | 492------- | 94 |
2017/01/05 | 1 | 492------- | 85 |
2017/01/06 | 1 | 492------- | 81 |
日付(YYYY/MM/dd) | 月 | 商品コード | 発注数 |
---|---|---|---|
2017/01/02 | 1 | 492------- | 46 |
2017/01/05 | 1 | 492------- | 85 |
下のデータは毎日集計されるわけではなく、隔日で集計されます。
これら2つのデータを「日付」をもとに結合をさせたいです。
日付(YYYY/MM/dd) | 月 | 商品コード | 売上 | 発注数 |
---|---|---|---|---|
2017/01/01 | 1 | 492------- | 90 | NaN |
2017/01/02 | 1 | 492------- | 78 | 46 |
2017/01/03 | 1 | 492------- | 69 | NaN |
2017/01/04 | 1 | 492------- | 94 | NaN |
2017/01/05 | 1 | 492------- | 85 | 85 |
2017/01/06 | 1 | 492------- | 81 | NaN |
このような操作をPandasで行うにはどのようにすればよろしいでしょうか。
よろしくお願いします。
回答1件
あなたの回答
tips
プレビュー
バッドをするには、ログインかつ
こちらの条件を満たす必要があります。
2018/07/05 06:53
2018/07/05 07:30
2018/07/05 07:50