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Python,OpenCVで画像をグレースケールで読み込むと、2次元配列になるはずですが…

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physics303

score 51

画像を0001.jpegグレースケールで読み込んでprintします。

X = cv2.imread("0001.jpeg",0)
print(X)


私はてっきり、グレースケールの画像は二次元配列になっているはずです。実際、出力結果は

[[ 77  69  65 ...  10   8  28]
[ 69  67  68 ...   3   0   0]
[ 69  68  68 ...  18  11   5]
...
[123 123 123 ... 157 157 157]
[123 123 123 ... 157 157 157]
[123 123 123 ... 157 157 157]]

といった形で2次元配列になっています。しかし、素朴な疑問として、二次元配列なら、

[[ 77  69  65 ...  10   8  28],
[ 69  67  68 ...   3   0   0],
[ 69  68  68 ...  18  11   5],
...
[123 123 123 ... 157 157 157],
[123 123 123 ... 157 157 157],
[123 123 123 ... 157 157 157]]

と、各行の最後にコンマがつくのではないでしょうか。なぜ画像をprintしたときは、,がつかないのでしょうか。画像をprintしたときにあらわれる数字の羅列は実は二次元配列ではないのでしょうか?

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  • fuzzball

    2018/07/05 10:08 編集

    とりあえず型調べてみたら?

    キャンセル

回答 2

checkベストアンサー

+3

もう回答が出ているようですが、

import numpyせずともエラーがでないのはなぜでしょうか

cv2の中でimportしているのでそれで良い、と思ってください。

見た目の違いは、「python str repr」とかで検索すると理解できるでしょう。

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1,2],[3,4]])
>>> print(str(a))
[[1 2]
 [3 4]]
>>> print(repr(a))
array([[1, 2],
       [3, 4]])

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  • 2018/07/09 15:20

    なるほど。つまり、やはり、グレースケールの画像は二次元配列、というのは正しいのですね。そして、pythonの仕様上、デフォルトでは人間にわかりやすいように表示してくれているのですね。ご丁寧にありがとうございました。とてもよくわかりました。

    キャンセル

+1

正確にはimreadの戻り値はnumpyオブジェクトです。
numpyクラスがオブジェクトを文字列化するやり方が単純なリストオブジェクトとは異なっているというだけの話かなと思います。

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  • 2018/07/05 10:06

    imreadの戻り値がnumpyオブジェクトならimport numpyしないとエラーが出るのではないでしょうか?import numpyせずともエラーがでないのはなぜでしょうか。また、numpyを使って多次元配列をつくるときは、Y=np.array([[1,2,3], [4,5,6]])などとすると思いますが、このときprint(Y)すると

    array([[1,2,3],
    [4,5,6]])

    と表示されますよね。すると、imreadの戻り値がnumpyオブジェクトなら、

    array([[ 77 69 65 ... 10 8 28],
    [ 69 67 68 ... 3 0 0],
    [ 69 68 68 ... 18 11 5],
    ...
    [123 123 123 ... 157 157 157],
    [123 123 123 ... 157 157 157],
    [123 123 123 ... 157 157 157]])

    となるはずですよね。不思議です。

    キャンセル

  • 2018/07/05 10:13

    逆に伺いたいのですが、カンマのあるなしによって何かお困りごとがおありでしょうか。
    単に不思議、というだけでしたら、表示だけの問題と思われますし、深く拘泥する必要性を感じない、というのが正直な感想です。
    ときにはスルー力も大事と思います。

    キャンセル

  • 2018/07/05 10:15

    何も困っていません。
    ただ、なぜこんな仕様になっているのか、カンマを抜くことでメリットがあるのか、など気になってしまいました。

    キャンセル

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