質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

90.51%

  • Python 3.x

    6451questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

python3 2次元リスト 複数 インデックス

解決済

回答 3

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 134

zeitaku_fire

score 18

li=[[1,1,1,1],[2,2, 5,2],[100, 1, 0, 2,]]
ans=[]
for line_1,lis in enumerate(li):
    for line_2,ind in enumerate(lis):
        if ind ==2:
            ans.append([line_1,line_2])
print(ans) #[[1, 0], [1, 1], [1, 3], [2, 3]]


2次元リストから、2のインデックスを取得しています。
下記を内包表記とするには、どうしたらいいでしょうか?

    for line_2,ind in enumerate(lis):
        if ind ==2:
            ans.append([line_1,line_2])
  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 3

checkベストアンサー

+2

下記を内包表記とするには、どうしたらいいでしょうか?

ans = [
    [line_1, line_2]
    for line_1, row in enumerate(li)
    for line_2, elm in enumerate(row)
    if elm == 2
]

ただ、さすがにこれは読みづらいので、適当に処理を分けた方が良いです。


こんな感じに組んでみても面白いかもしれませんね。

lst = [[1, 1, 1, 1], [2, 2, 5, 2], [100, [1, 2, 4], 0, 2], 2]
print(lst)

def _recursive_enumerate_inner(src, indice):
    if isinstance(src, (list, tuple)):
        for i, inner in enumerate(src):
            yield from _recursive_enumerate_inner(inner, indice + [i])
    else:
        yield indice, src

def recursive_enumerate(src):
    yield from _recursive_enumerate_inner(src, [])

def recursive_index(src, purpose):
    return (
        indice
        for indice, elem in recursive_enumerate(src)
        if elem == purpose
    )

purpose = 2
for ans in recursive_index(lst, purpose):
    print(f'{purpose} at {ans}.')

実行結果 Wandbox

[[1, 1, 1, 1], [2, 2, 5, 2], [100, [1, 2, 4], 0, 2], 2]
2 at [1, 0].
2 at [1, 1].
2 at [1, 3].
2 at [2, 1, 1].
2 at [2, 3].
2 at [3].

投稿

編集

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2018/07/05 05:53

    ありがとうございます。
    疑問解決しました。
    defの使い方は、まだまだなので、頂いたコード参考にさせて頂きます。

    キャンセル

+2

li=[[1, 1, 1, 1],
    [2, 2, 5, 2],
    [100, 1, 0, 2]]

ans = [[i,j]
       for i,line in enumerate(li)
       for j, n in enumerate(line)
       if n == 2]

print(ans)  # => [[1, 0], [1, 1], [1, 3], [2, 3]]

基本的な考え方は、最初の式以外のforifは普通のループと同じ順番で並んでいるということです。

とはいえ、ドキュメントや解説ページを見たり、自分で色々書き換えて動かしてみないと何をやっているのかよくわからないと思います。この書き方でどんどん深くしていくのは避けるべき作法とされています。実際、この形でforが2つのコードはたまに見かけますが、3つ以上は(ネタとして書かれたコード以外では)見たことがありません。

参考:
5. データ構造 — Python 3.6.5 ドキュメント  - 5.1.3. リストの内包表記
Pythonでリストの内包表記を使って2次元リストを1次元リストにする - こんにちはこんにちはmonmonです!

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2018/07/05 05:56

    ありがとうございます。
    参考のURL拝見しました。
    疑問に思っていた点は、ドキュメントで解消できました。お手数おかけいたしました。

    キャンセル

+1

Numpy使って遊んでみました。

import numpy as np

li = np.array([[1,1,1,1],[2,2, 5,2],[100, 1, 0, 2,]])


x = np.where(li==2)[0]
y = np.where(li==2)[1]

ans = [[a, b] for a, b in zip(x, y)]
print(ans)
"""
[[1, 0], [1, 1], [1, 3], [2, 3]]
"""

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2018/07/05 05:58

    numpyでの解答ありがとうございます。
    2次元リストを扱うなら、numpyが高速で良い。
    というのを見たことあるのですが、実際には全然使ったことがなくて、頂いたコード参考にさせて頂きます。

    キャンセル

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 90.51%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る

  • Python 3.x

    6451questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。