Q&A
質的データですから、そのまま散布図に描いたり、k-meansで分析したりはできないと思いますが、その点についてはどうお考えですか？
K-means法でデータを文字ごとにプロットしたいです。
これらの点を実装したいのですが、どう書けばいいでしょうか？またどうデータを持たせればいいかなどありましたらご教授願います。
初心者質問ですみませんが、質的データはクラスタリングなどでまとめることはできないのでしょうか？
グループごとに分けられるのは、数的データのみですか？
今回質的データですが、似た質を持つものごとにグルーピングしたいと思っています
できるかできないかでいうと、たぶん順序尺度だと思うのでそのつもりで然るべき取り扱いをしてあげればできるはずです。とはいえ、そのままsklearnのKMeansに入れる訳にはいかないです
そうなのですか。では具体的にどうすればいいでしょうか？具体的なプロセスをよかったら回答に書いてくださいませんか？そもそもKMeansを使うべきなのかなどももしあれば教えて欲しいです
この辺あまり詳しくないので、とりあえず回答はパスします。他の方が回答するまでに「順序尺度 クラスタリング」とか「非計量多次元尺度構成法」とかで検索して調べとくのも手ですし、とりあえずA-D,A-Eを3,2,1,0とか4,3,2,1,0とかに振って無理矢理量的データにすれば何らかの結果は出る（妥当性は置いといて）と思うので、それを試しても良いと思います
ありがとうございます！とても参考になりました
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自己解決
無理やり数値に置き換えるのは意味がないことに気づいたので、別の方法を取ることにしました
投稿2018/07/04 13:04
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