質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

90.34%

  • Python 3.x

    7402questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

  • OpenCV

    1236questions

    OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

  • for

    257questions

    for文は、様々なプログラミング言語で使われている制御構造です。for文に定義している条件から外れるまで、for文内の命令文を繰り返し実行します。

python OpenCV for文で各閾値での矩形を描きたいのです

解決済

回答 1

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 517

hodo

score 1

 前提・実現したいこと

pythonのOpenCVを用いて、画像を2値化し、輪郭を捉え、外接矩形を描くことに挑戦しております。
一つの画像から物体を検出する際、閾値処理を行いますが、閾値を1から255までfor文で繰り返してみたところ、前に描かれた矩形が保存された状態で次の矩形が描かれました。
(例えば、閾値140の矩形付画像には、閾値1から139までに描かれた矩形がそのまま保存されているのです。)

本来の目的としては、閾値140とした時は、閾値140のときにのみ検出された輪郭から矩形を描いて欲しいのです。これを1から255までで繰り返したいのです。
ご教授ください。
ここに質問の内容を詳しく書いてください。

 発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

 該当のソースコード

```ここに言語名を入力
ソースコード
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
import os 

name = "control_Ca_26_micro_1min_21"

Path = "/Volumes/BioDB_3/data"
os.makedirs("{0}/{1}".format(Path, name), exist_ok = True)
src = cv2.imread("{}.tif".format(name), cv2.IMREAD_COLOR)
画像を読み込む

 グレースケール画像へ変換

gray = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #cvtColor・・・画像の色を変換(convert)

gray = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
画像を平滑化(

plt.imshow(cv2.cvtColor(gray, cv2.COLOR_GRAY2RGB))

plt.show()

0から255の範囲の閾値で2値化

for Threshold in range(0,255):

 2値化する

retval, bw = cv2.threshold(gray, Threshold, 255, cv2.THRESH_BINARY)

 輪郭を検知

bw, contours, hierarchy = cv2.findContours(bw, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

 矩形検出された数の初期化(デフォルトで0を指定)

detect_count = 0

for i in range(0, len(contours)):

 輪郭の領域を計算

area = cv2.contourArea(contours[i])

if area < 3000 or 50000 < area:
continue

 外接矩形をかく

if len(contours[i]) > 0:
rect = contours[i]
x, y, w, h = cv2.boundingRect(rect)
cv2.rectangle(src, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)#赤色で 線の太さ2 の四角形を描く

detect_count = detect_count + 1

plt.imshow(cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2RGB))
cv2.imwrite("{0}/{1}/kiridashi{2}.tif".format(Path, name, Threshold), src)

 試したこと

 補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

ここにより詳細な情報を記載してください。

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

質問への追記・修正、ベストアンサー選択の依頼

回答 1

checkベストアンサー

+1

コピーを取って、それを使う感じで上手く動作するのではないでしょうか。

if len(contours[i]) > 0:
    img = src.copy()

    rect = contours[i]
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(rect)
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)#赤色で 線の太さ2 の四角形を描く

    detect_count = detect_count + 1

    plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
    cv2.imwrite("{0}/{1}/kiridashi{2}.tif".format(Path, name, Threshold), img)

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2018/07/03 18:05

    ご回答くださった通りで動かすと、最後に検出された輪郭の矩形のみが検出されました(各画像に矩形が一つのみ)。

    そこでimg = src.copy() を輪郭面積計算のfor文から出したところ、
    望み通りの動作がなされました。

    今回はご教授ありがとうございました。
    また、質問の際のコードの書き方をもう少し学んでから質問します。

    キャンセル

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 90.34%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

同じタグがついた質問を見る

  • Python 3.x

    7402questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

  • OpenCV

    1236questions

    OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

  • for

    257questions

    for文は、様々なプログラミング言語で使われている制御構造です。for文に定義している条件から外れるまで、for文内の命令文を繰り返し実行します。