python OpenCV for文で各閾値での矩形を描きたいのです

Question

前提・実現したいこと

pythonのOpenCVを用いて、画像を2値化し、輪郭を捉え、外接矩形を描くことに挑戦しております。
一つの画像から物体を検出する際、閾値処理を行いますが、閾値を1から255までfor文で繰り返してみたところ、前に描かれた矩形が保存された状態で次の矩形が描かれました。
（例えば、閾値140の矩形付画像には、閾値1から139までに描かれた矩形がそのまま保存されているのです。）

本来の目的としては、閾値140とした時は、閾値140のときにのみ検出された輪郭から矩形を描いて欲しいのです。これを1から255までで繰り返したいのです。
ご教授ください。
ここに質問の内容を詳しく書いてください。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

該当のソースコード

ソースコード
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
import os 

name = "control_Ca_26_micro_1min_21"

Path = "/Volumes/BioDB_3/data"
os.makedirs("{0}/{1}".format(Path, name), exist_ok = True)
src = cv2.imread("{}.tif".format(name), cv2.IMREAD_COLOR)
画像を読み込む

# グレースケール画像へ変換
gray = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #cvtColor・・・画像の色を変換（convert）

gray = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
画像を平滑化(


plt.imshow(cv2.cvtColor(gray, cv2.COLOR_GRAY2RGB))

plt.show()

#0から255の範囲の閾値で2値化
for Threshold in range(0,255):
# 2値化する
    retval, bw = cv2.threshold(gray, Threshold, 255, cv2.THRESH_BINARY)


# 輪郭を検知
    bw, contours, hierarchy = cv2.findContours(bw, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)



# 矩形検出された数の初期化（デフォルトで0を指定）
    detect_count = 0


    for i in range(0, len(contours)):

    # 輪郭の領域を計算
        area = cv2.contourArea(contours[i])
 
        if area < 3000 or 50000 < area:
            continue

    # 外接矩形をかく
        if len(contours[i]) > 0:
            rect = contours[i]
            x, y, w, h = cv2.boundingRect(rect)
            cv2.rectangle(src, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)#赤色で　線の太さ2 の四角形を描く


            detect_count = detect_count + 1

 
    plt.imshow(cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2RGB))
    cv2.imwrite("{0}/{1}/kiridashi{2}.tif".format(Path, name, Threshold), src)






### 試したこと


### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[LouiS0616]

コードブロックを適用してください。https://teratail.storage.googleapis.com/uploads/contributed_images/56957fe805d9d7befa7dba6a98676d2b.gif

Answer 1

コピーを取って、それを使う感じで上手く動作するのではないでしょうか。

if len(contours[i]) > 0:
    img = src.copy()

    rect = contours[i]
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(rect)
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)#赤色で　線の太さ2 の四角形を描く

    detect_count = detect_count + 1

    plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
    cv2.imwrite("{0}/{1}/kiridashi{2}.tif".format(Path, name, Threshold), img)

Comments

[hodo]

ご回答くださった通りで動かすと、最後に検出された輪郭の矩形のみが検出されました（各画像に矩形が一つのみ）。

そこでimg = src.copy()　を輪郭面積計算のfor文から出したところ、
望み通りの動作がなされました。

今回はご教授ありがとうございました。
また、質問の際のコードの書き方をもう少し学んでから質問します。