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nouken

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お世話になっております。
おそらくかなり基本的なミスだと思うのですが、KaggleのTaitanicのデータセットでCabinのカラムに対して、先頭のアルファベットのみ取得しようと関数を作りapplyしましたが

def cabin_class(name):
    name=name.split()[0]
    if name=='NaN':
        return 'NaN'
    else:
        L=[]
        for char in name:
                L.append(char)
        return (L[0])

4     else:
5         L=[]
----> 6         for char in name:
7                 L.append(char)
8         return (L[0])

TypeError: 'float' object is not iterable

のエラーが出ました。Cabinの列はNaN又はC85などのキャビン名なのでnameがNaNの場合はelseに入らないと思うのですが、何か勘違いでしょうか?

ちなみにCabinカラムは以下のようです。
0              NaN
1              C85
2              NaN
3             C123
4              NaN
5              NaN
6              E46
7              NaN
8              NaN
9              NaN
10              G6
11            C103
12             NaN
13             NaN
14             NaN
15             NaN
16             NaN
17             NaN
18             NaN
19             NaN
20             NaN
21             D56
22             NaN
23              A6
24             NaN
25             NaN
26             NaN
27     C23 C25 C27
28             NaN
29             NaN
...     
861            NaN
862            D17
863            NaN
864            NaN
865            NaN
866            NaN
867            A24
868            NaN
869            NaN
870            NaN
871            D35
872    B51 B53 B55
873            NaN
874            NaN
875            NaN
876            NaN
877            NaN
878            NaN
879            C50
880            NaN
881            NaN
882            NaN
883            NaN
884            NaN
885            NaN
886            NaN
887            B42
888            NaN
889           C148
890            NaN
Name: Cabin, Length: 891, dtype: object

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回答 1

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TypeError: 'float' object is not iterable

name の値が float 型になっているようです。
ここに記載されているコードが全てなのですか?

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  • 2018/06/30 17:07

    typeを確認したところ、NaNがfloatとなっているので、nameにfloatが入った場合はfloat になると思います。ただ、NaNはifで引っかかるはずで困っております

    キャンセル

  • 2018/06/30 17:26

    name.split()[0] とやっているのでnameが文字列かと思ってましたが、何かその後に変換が含まれてたりするのかな、と思いまして。
    NaNの判定なら isnan を使ったほうがいいと思います。
    https://docs.python.jp/3/library/math.html#math.isnan

    キャンセル

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