pandasで特定の要素を抜き出したい

Question

前提・実現したいこと

pandasで書かれた下記のようなDataframeがあります

　　Label1 Label2 Label3 Label4 Label5
0     A      AA     AAA   AAAA  AAAAA
1     B      BB     BBB   BBBB  BBBBB
2     C      CC     CCC   CCCC  CCCCC
3     D      DD     DDD   DDDD  DDDDD
4     E      EE     EEE   EEEE  EEEEE
5     F      FF     FFF   FFFF  FFFFF

一番左の列（インデックス？）には名前が付いていません。元のCSVには
Label1~Label5の5つの要素しかありませんが、読み込んだら追加された行です。

この中で、Label2が"〇〇"だった時の、同じ行のLabel4の値"××"を抽出したいです。
例えば、Label2が”CC”であれば、”CCCC“を抽出するといった具合です。

該当のソースコード

どうしたら抽出できますでしょうか。。。

hoge = df[df['Label2'] == 'CC']  #これでCCのある行を取り出せる

試したこと

target = df.at[????, 'Label4']
で合ってるのだとは思います。df.atで取り出せるであろう所まではたどり着きました。????部分には行番号を入れればいいはずですが、行番号(今回で言うと2)の取得方法が分かりません。

どうかよろしくお願い致します。

Answer 1

DataFrame.at ではなく DataFrame.loc を使うのは駄目なのでしょうか？

df.loc[df['Label2']=='CC', 'Label4']

Comments

[taku_t]

全然だめじゃないです。
こんな簡単に書けたのですね！
お陰で先へ進めそうです。ありがとうございます！

[magichan]

at は高速なのですが１行だけしか選択できないので、'CC' が複数見つかった場合や見つからなかった場合を考慮すると結構面倒です。その点 loc は複数行を選択できるので簡単に記述できるかと思います。

[taku_t]

返事が遅れました。
複数の要素をもれなく抽出できるという事ですね！
周りにpython書けるものがおらず、手探りで勉強していたので困っておりました。ありがとうございました。