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RでTwitterAPIを用いてwordcloudを描画する際の処理に関して

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tenjin

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 前提・実現したいこと

RでTwitterAPIを用いてwordcloudを描画しようとしています。
描画する単語数に制限を設けることと、単語のサイズを大きくしたいのですが、
それぞれどのようにコードを書けば実現できるのかわからず困っています。

 該当のソースコード

library(tm)
library(wordcloud)
tweets <- twListToDF(searchTwitter("soccer", lang="en"))
tweets$text <- iconv(tweets$text, to ="utf-8-mac")
tweets$text <- gsub("https://.*", "", tweets$text)
corpus <- Corpus(VectorSource(tweets$text))
par(family = "HiraKakuProN-W3")
wordcloud(corpus, color=rainbow(25), min=1)

 試したこと

以下のサイトを参考に、表示する単語数を制限しようと試みましたが、
エラーがでてしまいました。
参考にしたサイト

tweets <- twListToDF(searchTwitter("soccer", lang="en", max.n=50))

結果
tw_from_response(out, ...) でエラー:  使われていない引数 (max.n = 50) 

 補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Mac OS High Sierra
R 3.4.0 GUI 1.70 El Capitan build (7338)
R for Mac OS X Cocoa GUI

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回答 1

checkベストアンサー

0

そのエラーの意味するところはざっくり言えば「max.nなんてパラメータは知りません」です。そのサイトをざっと見た限り、単語数の制限はmax.wordsというパラメータで指定する仕様になっているように見えます。max.nを使うべきと判断した理由は何でしょうか。

投稿

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  • 2018/07/02 13:08

    ご回答いただきましてありがとうございます。
    他の方法がわからなかったためです。

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