RでTwitterAPIを用いてwordcloudを描画する際の処理に関して

Question

前提・実現したいこと

RでTwitterAPIを用いてwordcloudを描画しようとしています。
描画する単語数に制限を設けることと、単語のサイズを大きくしたいのですが、
それぞれどのようにコードを書けば実現できるのかわからず困っています。

該当のソースコード

library(tm)
library(wordcloud)
tweets <- twListToDF(searchTwitter("soccer", lang="en"))
tweets$text <- iconv(tweets$text, to ="utf-8-mac")
tweets$text <- gsub("https://.*", "", tweets$text)
corpus <- Corpus(VectorSource(tweets$text))
par(family = "HiraKakuProN-W3")
wordcloud(corpus, color=rainbow(25), min=1)

試したこと

以下のサイトを参考に、表示する単語数を制限しようと試みましたが、
エラーがでてしまいました。
参考にしたサイト

tweets <- twListToDF(searchTwitter("soccer", lang="en", max.n=50))

結果
tw_from_response(out, ...) でエラー:  使われていない引数 (max.n = 50) 

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Mac OS High Sierra
R 3.4.0 GUI 1.70 El Capitan build (7338)
R for Mac OS X Cocoa GUI

Answer 1

そのエラーの意味するところはざっくり言えば「max.nなんてパラメータは知りません」です。そのサイトをざっと見た限り、単語数の制限はmax.wordsというパラメータで指定する仕様になっているように見えます。max.nを使うべきと判断した理由は何でしょうか。

Comments

[退会済みユーザー]

ご回答いただきましてありがとうございます。
他の方法がわからなかったためです。