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Pythonで1つのキーに対して複数の要素を持つ辞書型の処理

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tenjin

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 前提・実現したいこと

配列に格納されている各単語間の類似度を計算して
その数値を表示するプログラムを書いています。
前の質問では実現したいことのために、例外処理を行いました。
前の質問

 発生している問題・エラーメッセージ

現在は一つの単語(キー)につき、配列に格納されている他の単語との類似度(要素)が全て出力されますが、これを類似度の高い上位2つの要素だけを出力するにはコードをどのように書き換えるべきでしょうか。

例えば、単語'cats'なら、'pigs'と'clocks'だけを出力するということです。

{'cats': {'pigs': 0.125, 'clocks': 0.06666666666666667},
'pigs': {'cats': 0.125, 'clocks': 0.0625},

 該当のソースコード

from nltk.corpus import wordnet as wn
import itertools
words = ["cats", "pigs", "clocks", "cloud", "jerry beans", "orange"]
words_to_synonym = {}
for word in words:
    synonyms = wn.synsets(word, lang='eng')
    if synonyms:
        words_to_synonym[word] = synonyms[0]

print(words_to_synonym)


出力

{'cats': Synset('cat.n.01'), 'pigs': Synset('hog.n.03'), 'clocks': Synset('redstem_storksbill.n.01'), 'cloud': Synset('cloud.n.01'), 'orange': Synset('orange.n.01')}
words_matrix = {word: {} for word in words_to_synonym}

it = itertools.product(words_to_synonym.items(), repeat=2)
for (word_x, synonym_x), (word_y, synonym_y) in it:
    if word_x is word_y:
        continue

    deg_similarity = synonym_x.path_similarity(synonym_y)
    if deg_similarity is not None:
        words_matrix[word_x][word_y] = deg_similarity

print(words_matrix)


出力(段落は通常の出力よりも見やすく修正してあります)

{'cats': {'pigs': 0.125, 'clocks': 0.06666666666666667, 'cloud': 0.05555555555555555, 'orange': 0.05263157894736842}, 
'pigs': {'cats': 0.125, 'clocks': 0.0625, 'cloud': 0.05263157894736842, 'orange': 0.05}, 
'clocks': {'cats': 0.06666666666666667, 'pigs': 0.0625, 'cloud': 0.0625, 'orange': 0.058823529411764705}, 
'cloud': {'cats': 0.05555555555555555, 'pigs': 0.05263157894736842, 'clocks': 0.0625, 'orange': 0.07692307692307693}, 
'orange': {'cats': 0.05263157894736842, 'pigs': 0.05, 'clocks': 0.058823529411764705, 'cloud': 0.07692307692307693}}

 補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Python 3.6.3
Mac OS High Sierra
Jupyter notebook 5.0.

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回答 1

checkベストアンサー

+1

降順にソートし、先頭二要素を参照すれば良いです。

for outer_key, inner_dict in words_matrix.items():
    inner_sorted_items = sorted(
        inner_dict.items(),
        reverse=True,
        key=operator.itemgetter(-1)
    )

    print(f'{outer_key}:')
    for k, v in inner_sorted_items[:2]:
        print(f'- {k}')

    print('-' * 42)

実行結果

cats:
- pigs
- clocks
------------------------------------------
pigs:
- cats
- clocks
------------------------------------------
clocks:
- cats
- pigs
------------------------------------------
cloud:
- orange
- clocks
------------------------------------------
orange:
- cloud
- clocks
------------------------------------------

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  • 2018/06/28 22:22

    ご回答いただきましてありがとうございました。

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