np.arrayで(3,2000)のデータからnp.array(3,21)毎のarrayデータに取り出していくfor文の作り方がわからず困っています。
np.arrayのshapeが(3,2013)の場合で20で割り切れない場合には(3,20)ごとにわける場合while文が正しいでしょうか。
# array(3,2000),取り出す値を(3,20)とすると
arr=np.arange(6000).reshape(3,2000)
data=[]
#取り出せる数を除算で出す。
n=2000//20
for i in range(0,n,20):
tempdata=arr[:,i:i+20]
data.append(tempdata)
data=np.array(data)
print(data.shape)
#(5, 3, 20)と出力されてしまう。
#以下追記 新しい方法を考えて試してみました。
data=[]
while True:
a=arr
temp_data=a[:,1:21]
data.append(temp_data)
new_a=np.delete(a,[range(21)],axis=1)
a=new_a
if a.shape[1]<21:
break
#取り出しては行列を削除していく。21個ごとを取り出してdataに格納。aの列が２1個以下になったらプログラムを停止。
#上の方法をやるとループしてしまっているみたいです。np.hsplitの方法も考えたのですが、列数が割りきれない場合にはsplitできない。ので他の方法を考えております。
a,b,c,d,.....=np.split(arr)という書き方以外があるのか。
すみませんが教えていただけますと幸いです。
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import numpy as np
arr=np.arange(6000).reshape(3,2000)
data=[]
span=21 # 長さの調整
for i in range(2000//span):
temp = np.array([arr[0][i*span:(i+1)*span],arr[1][i*span:(i+1)*span],arr[2][i*span:(i+1)*span]])
data.append(temp)
print(data[0])
冗長な感ありますが、こんな感じでどうでしょうか？
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2018/06/29 01:25
2018/06/29 01:45