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np.array(3,2000)から(3,21)ごとのarrayデータ毎にfor or while文で取り出していく方法。

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yohehe

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np.arrayで(3,2000)のデータからnp.array(3,21)毎のarrayデータに取り出していくfor文の作り方がわからず困っています。
np.arrayのshapeが(3,2013)の場合で20で割り切れない場合には(3,20)ごとにわける場合while文が正しいでしょうか。

# array(3,2000),取り出す値を(3,20)とすると
arr=np.arange(6000).reshape(3,2000)
data=[]
#取り出せる数を除算で出す。
n=2000//20
for i in range(0,n,20):
    tempdata=arr[:,i:i+20]
    data.append(tempdata)
data=np.array(data)
print(data.shape)
#(5, 3, 20)と出力されてしまう。

#以下追記 新しい方法を考えて試してみました。
data=[]
while True:
    a=arr
    temp_data=a[:,1:21]
    data.append(temp_data)
    new_a=np.delete(a,[range(21)],axis=1)
    a=new_a
    if a.shape[1]<21:
        break
#取り出しては行列を削除していく。21個ごとを取り出してdataに格納。aの列が21個以下になったらプログラムを停止。
#上の方法をやるとループしてしまっているみたいです。

np.hsplitの方法も考えたのですが、列数が割りきれない場合にはsplitできない。ので他の方法を考えております。
a,b,c,d,.....=np.split(arr)という書き方以外があるのか。
すみませんが教えていただけますと幸いです。

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import numpy as np

arr=np.arange(6000).reshape(3,2000)
data=[]
span=21 # 長さの調整
for i in range(2000//span):
    temp = np.array([arr[0][i*span:(i+1)*span],arr[1][i*span:(i+1)*span],arr[2][i*span:(i+1)*span]])
    data.append(temp)
print(data[0])


冗長な感ありますが、こんな感じでどうでしょうか?

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  • 2018/06/29 01:25

    animal様、ありがとうございます。この方法であれば、numpyの列の長さを気にせずに行列ごとに分けていけます!!取得したデータが分ける際に割り切れない場合について悩んでおりましたので、本当に助かりました。

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  • 2018/06/29 01:45

    がんばって、よかったです^^

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