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  • Python

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    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

データファイルに入った複数のデータをそれぞれ違うcsvファイルとして書き出し

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wpspring0300

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データフレームに複数のデータを入れることはできたのですがそれぞれのデータをcsvファイルに書き出しができません。実行すると、最後にデータフレームに入ったデータがすべてに入ってしまいます。
ご教授お願い致します。

import glob
import pandas as pd
import numpy as np

l=glob.glob('*s.csv')

for v in range(5):
    v += 1
    z=l[v]
    df=pd.read_csv(f'{z}',header=None,encoding='utf=8')
##2列のデータのマイナス値を0にする
    df1=df.iloc[:,1:2].where(df> 0,0)
    df2=df1.fillna(0)
##2列目の列名を指定
    df2.columns=['v']
##df1に列名「」を追加(3列目のプラス値を0にする)
    df8=df.iloc[:,2:3].where(df<=0,0)
    df2['r']=df8.fillna(0)
##条件に合う要素数をカウント
##df1の60個の要素当たりの和を計算
    df3=df2.groupby(df2.index // 60).sum()
##個体数(平均値の分母)を条件を除外し指定。
    a=0
    b=0
    c=-1
    d = pd.Series(0,range(1440))
    for x in range(86400):
        a += 1
        if df.iloc[x,1] > 0 or df.iloc[x,1] != df.iloc[x,1]:
            b += 1
        if a==60:
            a=0
            c += 1
            d[c]=b
            df3['m']=d
            b=0
    f=0
    g=0
    h=-1
    i = pd.Series(0,range(1440))
    for y in range(86400):
        f += 1
        if df.iloc[y,2] < 0 or df.iloc[y,2] != df.iloc[y,2]:
            g += 1
        if f==60:
            f=0
            h += 1
            i[h]=g
            df3['l']=i
            g=0
    d.to_csv('output.csv',index=None)
    e=df3['v']/df3['m']
    e.columns=['PVW']
    e=e.fillna(0)
    e.to_csv('20070725_1m3.csv')
    df5=pd.read_csv('20070725_1m3.csv',header=None,encoding='utf=8')
    df5['power'] = df3['r']/df3['l']
    df5=df5.iloc[:,1:4]
    for q in range(5):
        q +=1
        df5.to_csv(f'{q}_m.csv')
        print(df5)
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回答 1

checkベストアンサー

0

変数が一文字ばかりで読みにくく、内容をしっかり見てませんが回答します。

質問されている内容を見る限り、おそらく、オブジェクトの参照をそのまま変数に格納することで値が全部コピーされてしまうというよくあるミスだと思います。

以下、小さいサンプルコードです。

a = [1,2,3]
b = []
b.append(a)
b.append(a)
b[0][1] = 1
print(b)
#=> [[1,1,3], [1,1,3]]

なぜこのようになるのかわかるでしょうか。
こういったケースのために値をコピーして新しいオブジェクトを生成する方法が用意されていると思うので、ご自身で探してみてください。

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