質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

90.53%

  • Python

    7899questions

    Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

  • Python 3.x

    6314questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

[python] pandasで読み込んだDataFrameの文字列処理について

解決済

回答 2

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 180

Dadada_c.

score 35

pandasでcsvを読み込んだ後の文字列処理について

pandasでcsvを読み込み、usecolsで指定列を読み込んだ後、
さらに、「商品名」というカラムの中から「●●●(文字列)」が入っている行だけ抜きだしました。
その後、文字列を置き変えたいのですが、抜き出した行だけでなくDataFrame全体の文字列が置き換えされてしまいました。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('201806251531.csv',encoding='shift_jis',usecols=[0,51,52,105,106,109,127])

output = df[df['商品名'].str.contains('文字列')]
cut = df['商品名'].str.replace('文字列','').str.replace('文字列2','').str.replace('文字列3','')

print(cut)
#cut.to_csv('aaaa.csv',encoding='shift_jis',mode='a')

最終的には文字列を削除したあとcsvで出力予定です。
お手数をおかけしますが宜しくお願い致します。

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 2

checkベストアンサー

+1

df[df['商品名'].str.contains('文字列')] の条件にマッチする行だけの文字列を置き換えたいということでしょうか?

であれば

mask = df['商品名'].str.contains('文字列')
df.loc[mask, '商品名'] = df['商品名'].str.replace('文字列','').str.replace('文字列2','').str.replace('文字列3','')

print(df)
df.to_csv('aaaa.csv',encoding='shift_jis',mode='a')

で良いかと思います。

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2018/06/27 10:09

    ご回答ありがとうございます!そのように書くといいんですね・・!勉強になります。
    マッチする行だけ抜き出して、それ以外の行は出力したくありませんがなにかいい方法がありますでしょうか。。

    キャンセル

  • 2018/06/27 10:39

    考え方は2通り
    1. マッチしない行をデータフレームから削除してよいのなら

    df = df.loc[mask] ##または単に df[mask]

    をするとよいかと。Indexが不連続なのが気になる場合はさらに

    df = df.loc[mask].reset_index(drop=True)

    としてIndexを振りなおします。

    2. そうではなくて単にCSV出力時のみ マッチしない行を無視するのであれば

    df.loc[mask].to_csv(...)

    ですかね。

    キャンセル

  • 2018/06/27 10:53

    できました!ありがとうございます!ご丁寧に説明頂いて更なる学習意欲が向上しました!またよろしくお願いいたします。

    キャンセル

0

抽出した行のみを対象としたいのであればcut = df['商品名']~cut = output['商品名']~では?
上記だとcut商品名列のみになってしまいますね。

output['商品名'] = output['商品名'].str~outputを出力します。

投稿

編集

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 90.53%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る

  • Python

    7899questions

    Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

  • Python 3.x

    6314questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。