箱ひげ図のパラメータを動的に変更するためwidgetを追加したら、箱ひげ図が表示されなくなった

Question

【やりたいこと】
下記のようなデータに対し、aかbのデータが、ある閾値（2つ）の時に、
それらをhueとして箱ひげ図を描きたいと考えています。
(例えば、aの閾値を30,50とすると、30未満、30～50, 50より大きいもので
箱ひげ図を描画）
これをスライドバー(ipywidgetなど）を用いて動的に変更しながら
グラフを更新したいと考えています。（できればholoviewなどを用いたい）

イメージ（こんな感じ）

データ（一部）
a b c
0 80 3 50
1 50 2 80
2 30 5 30
3 20 1 40
4 40 3 50
5 20 0 90
6 30 0 70
7 70 0 60
8 100 0 20
9 50 0 100

【やってみたこと】
matplotlib(seaborn)では、下記のように書くことで一応はこひげ図はかけたのですが、
ボタンを押すと一回描画のみになってしまい、ボタンが消えてしまいます。

df_boxdraw = pd.read_excel("サンプル.xlsx")

# boxプロット用関数(factorplotで実現ver)
def plot_genre_members(b):
    clear_output()
    df_boxdraw["x_thresh"] = df_boxdraw[types.value].apply(lambda x: 0 if x< th1.value else 1 if x<th2.value else 2)
    ax = sns.factorplot(x="x_thresh", y="b", hue="x_thresh", data=df_boxdraw, kind="box")
    ax.add_legend()
    plt.title("x:" + types.value + ",y:b" + "th1:" + str(th1.value) + "th2:" + str(th2.value))
    plt.show()

types = Dropdown(options=list(df_boxdraw.columns))
submit_button = Button(description='グラフを表示')
th1 = IntSlider(description = "thresh_low")
th2 = IntSlider(description = "thresh_high")
submit_button.on_click(plot_genre_members)
VBox([HBox([types, submit_button]), HBox([th1, th2])])

出来ればボタンなどを出したまま、グラフを更新するような処理にしたいのですが、どのように書けば実現できますでしょうか。

【追記】
色々調べてみたのですが、parambokehというライブラリを使うと、Bokeh＋ウィジェットを用いて、aの敷居値を動的に動かしてグラフを更新できそうに思いました。
しかし、下記サンプルをそのままjupyterで実行しても、下記エラーが出てしまい、動かないです。。。

ModuleNotFoundError: No module named 'holoviews.plotting.comms'

エラー内容から見ると、holoviews.plotting.commsのモジュールがないと言われているように見えるんですが、holoviews, parambokehは、conda install -c ioamでインストール済みですので、なぜこのエラーが出るのかまったくわかりません。。。

https://ioam.github.io/parambokeh/user_guide/View_Parameters.html

【追記2】
下記のサイトを見ながら、parambokehのwidgetを出すことは成功したのですが、
今度はholoviewsの箱ひげ図(boxwhisker)が表示されなくなりました…。
参考サイト：
http://holoviews.org/reference/containers/matplotlib/DynamicMap.html
http://holoviews.org/user_guide/Dashboards.html
https://ioam.github.io/parambokeh/user_guide/Introduction.html

ソースコード：

import param
import parambokeh
import numpy as np
import pandas as pd

import holoviews as hv
from bokeh.io import output_notebook

hv.extension('bokeh')
output_notebook()

class TestParmSetting(param.Parameterized):
    df = pd.read_excel("サンプル.xlsx")
    df_boxdraw = df.iloc[:,[13,64,76]].copy() # 必要な要素だけコピーしたdf作成
    sel_list = list(df_boxdraw.columns)
        
    th1 = param.Number(default=0.1, precedence=0)
    th2 = param.Number(default=0.2, precedence=0)
    par = param.ObjectSelector(default=sel_list[0],objects=sel_list)
    
    def disp_box():
        #df = pd.DataFrame(getattr(stocks, symbol))
        #df['date'] = df.date.astype('datetime64[ns]')
        return hv.BoxWhisker(df_boxdraw, kdims=['MC率'], vdims=['FL率']).sort()
    
    def update(self, **kwargs):
        print(self.th1, self.th2, self.par)
        stocks = hv.DynamicMap(self.disp_box, kdims=[], vdims=[])
        return stocks
        
example = TestParmSetting(name='TestBoxDisp')
layout = parambokeh.Widgets(example, on_init=True, callback=example.update)

どなたかご存知であればご教示いただけると幸甚に存じます。
何卒ご回答のほどよろしくお願いいたします。

Answer 1

とりあえず、最低限の目的は達したコードがかけました。
いくつか直したい、および追加したい項目があって、そっちはまだ詰まっているのですが、とりあえず、この項目については閉じておきます。
問題点：
①現状、スライダーの値は渡せるようになったが、テキストボックスなどの値は動的に渡せない。
②同様に、ほかの引数を渡せない（渡すとエラーになる）ため、データフレームの読み込み先ファイルを変更できない。

import param
import parambokeh
import numpy as np
import pandas as pd

import holoviews as hv
from bokeh.io import output_notebook

hv.extension('bokeh')
output_notebook()

#th1 = param.Number(default=0.3, precedence=0)
#th2 = param.Number(default=0.2, precedence=0)
#par = param.ObjectSelector(default=sel_list[0],objects=sel_list)


def box_disp(th1, th2):
    df = pd.read_excel("サンプル.xlsx")
    df_boxdraw = df.iloc[:,[13,64,76]].copy() # 必要な要素だけコピーしたdf作成
    sel_list = list(df_boxdraw.columns)
    df_boxdraw["x_thresh"] = df_boxdraw['MC率'].apply(lambda x: 0 if x< th1 else 1 if x<th2 else 2)
    
    return hv.BoxWhisker(df_boxdraw, kdims=('x_thresh', 'MC率'), vdims=('FL率','FL率'))

#df = pd.read_excel("サンプル.xlsx")
#df_boxdraw = df.iloc[:,[13,64,76]].copy() # 必要な要素だけコピーしたdf作成
#
dmap = hv.DynamicMap(box_disp, kdims=['th1', 'th2'])
dmap.redim.range(th1=(0,50)).redim.range(th2=(0,80))