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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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nltkで条件を満たす共起のみを出力したい

syen2501

総合スコア38

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2018/06/25 05:47

<指定した条件のみ、共起の結果を出力して欲しい>
私は、nltkで数値と共起している語を抽出したいと考えているのですが、
品詞などを指定すれば出来ると思っていたのですがうまくいきません。
一応、助詞・助動詞・読点・句点は除くことが出来ました。

python

1import nltk 2from nltk import ngrams 3from pyknp import KNP 4import jctconv 5import re 6 7 8# knpで形態素解析を行ったあとの結果をリストで返す 9def separate(text,option = '-tab'): 10 number_word = [] 11 tokens = [] 12 knp = KNP(option = option) 13 result = knp.parse(jctconv.h2z(text,digit = True)) 14 15 for mrph in result.mrph_list(): 16 if not mrph.hinsi == '助詞' and not mrph.hinsi == '助動詞' and not mrph.bunrui == '読点' and not mrph.bunrui == '句点': 17 print(mrph.bunrui) 18 tokens.append(mrph.midasi) 19 return tokens 20 21 22# 形態素解析を行った結果から、共起の結果を得る 23def word_cooccurrence(list): 24 bigrams = nltk.bigrams(list) # バイグラムを作成 25 fd = nltk.FreqDist(bigrams) # バイグラムの出現頻度分布 26 return fd.items() 27 28 29if __name__ == '__main__': 30 with open('text.txt',encoding = 'utf8') as f: 31 text = f.read() 32 result = word_cooccurrence(separate(text)) 33 print(result) 34 35<text.txtの中身> 36ポット内の温度が100℃より低い場合、水が沸騰しない。 37 38<実行結果> 39dict_items([(('ポット', '内'), 1), (('内', '温度'), 1), (('温度', '100'), 1), (('100', '℃'), 1), (('℃', '低い'), 1), (('低い', '場合'), 1), (('場合', '水'), 1), (('水', '沸騰'), 1), (('沸騰', 'し'), 1), (('し', 'ない'), 1)])

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ベストアンサー

そこまでできていれば、辞書のキーの各要素を相手に、正規表現かなにかで

python

1import re 2num_contain_keys = [k for k in dict.keys() if any([re.search(r"\d+", elem) for elem in k])]

こんな雰囲気のコードを書けば良いでしょう。こんな感じで取れます。

python

1import re 2>>> dict_keys = [("明日", "は"), ("は", "123"), ("123", "度"), ("降水", "確率"), ("確率", "200"), ("200", "%")] 3>>> num_contain_keys = [k for k in dict_keys if any([re.search(r"\d+", elem) for elem in k])] 4>>> num_contain_keys 5[('は', '123'), ('123', '度'), ('確率', '200'), ('200', '%')]

とりあえず数字の文字列が入っているキーをすべて取るようにしていますが、先頭が数字のものにしたい等の要求があればご自身で工夫して書き換えてください。

投稿2018/06/25 09:25

hayataka2049

総合スコア30933

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syen2501

2018/06/26 05:44

ありがとうございます。 無事、数値に関するものだけを抽出することが出来ました。
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