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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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pythonで多次元配列の各次元における平均値の求め方

physics303

総合スコア89

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2018/06/25 03:16

3次元配列Wがあります。たとえばWは100×100×3としましょう。このとき、
W[0][0][0]からW[100][100][0]の各要素の平均値
W[0][0][1]からW[100][100][1]の各要素の平均値
W[0][0][2]からW[100][100][2]の各要素の平均値
を求めるにはどうしたらよいでしょうか。よろしくお願いします。

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回答2

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ベストアンサー

numpyを使えばすっきり書けそうです。

Python

1import numpy as np 2 3... 4 5mean = np.mean(W, axis=(0, 1)) 6print(*mean)

不安だったので

for文でゴリ押したものと比較してみましたが、ちゃんと計算できてますね。Paiza IO

投稿2018/06/25 03:35

編集2018/06/25 03:48
LouiS0616

総合スコア35658

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physics303

2018/06/25 04:21

ありがとうございます。初心者なので教えてほしいのですが、print(*mean)の*はどういう意味でしょうか。また、mean(W,axis=(0,1))は0次元目と1次元目の平均をとるという意味で間違いないでしょうか。つまり、mean(W,axis=(0,1,2))とすれば、W[0][0][0]からW[100][100][3]までの各要素の平均値が戻るということで間違いないでしょうか。
LouiS0616

2018/06/25 04:48 編集

> print(*mean)の*はどういう意味でしょうか。 この場合 print(mean[0], mean[1], mean[2]) と同じです。 手前味噌ですが: https://qiita.com/LouiS0616/items/1bbe0a9bb93054f6c380 --- > mean(W,axis=(0,1))は0次元目と1次元目の平均をとるという意味で間違いないでしょうか。 0次元目と1次元目を変動させたときの平均を取ります。 > mean(W,axis=(0,1,2))とすれば、W[0][0][0]からW[100][100][3]までの各要素の平均値が戻るということで間違いないでしょうか。 そのとおり、全要素の平均値となります。
physics303

2018/06/25 04:53

ご丁寧にありがとうございました。解決しましたのでベストアンサーとさせてください。
guest

0

これで大丈夫ですか?

python

1>>> import numpy as np 2>>> a = np.arange(24).reshape(4,3,2) 3>>> a 4array([[[ 0, 1], 5 [ 2, 3], 6 [ 4, 5]], 7 8 [[ 6, 7], 9 [ 8, 9], 10 [10, 11]], 11 12 [[12, 13], 13 [14, 15], 14 [16, 17]], 15 16 [[18, 19], 17 [20, 21], 18 [22, 23]]]) 19>>> a.mean(axis=0).mean(axis=0) # 二回meanする 20array([11., 12.]) 21>>> a.mean(axis=0) # 参考 22array([[ 9., 10.], 23 [11., 12.], 24 [13., 14.]]) 25>>> a.mean(axis=(0,1)) # tupleで渡すとまとめてやってくれる 26array([11., 12.])

投稿2018/06/25 03:39

hayataka2049

総合スコア30933

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