データフレームをgroupbyで抽出した後に、複数列を選択したい。

Question

【やりたいこと】
以前、あるデータフレームから、一部を抜き出す方法をご教示いただいたと思うのですが、そのDFに対し、特定の列のインデックスをキーとしてグループ化し、その結果を複数列選択してexcelに出力したいと考えています。

【やってみたこと】
以前ご教示いただいたコードをもとに書いてみました。（実際のデータはもっと複雑なのですが）
ですが、下記ができなくて困っております。
①groupbyを、列名では実施できるのですが、列のインデックス(抽出後のdfのx列目）では抽出できなかった。
②groupbyしたものに対し、複数列を抽出しようとしたが、選択できなかった。
(ilocなどでスライスをかけてやることは不可能？）

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(30).reshape(3,10),columns=list("abcdefghij"))
index_of_c = list(df.columns).index("c")
df.iloc[:,index_of_c:index_of_c+5]

#ここから。
gb = df.groupby("d")        #  ここは本当は2列目で、groupbyしたい

d_df = gb.iloc[:,0:2].sum() #　ここでエラーが出る(groupbyしたら、ilocで抽出できない？)

#抽出したものをexcelで掃き出し（ここはできた）

いくつかWebサイトを検索して真似してみたのですが、どうもうまくいきません。
お手数をおかけいたしますが、ご教示いただけないでしょうか。

Answer 1

d_df = gb.iloc[:,0:2].sum() #　ここでエラーが出る(groupbyしたら、ilocで抽出できない？)

gb.iloc[:,0,2]を実行しようとすると次のようなエラーが出ると思います:

Cannot access callable attribute 'iloc' of 'DataFrameGroupBy' objects, try using the 'apply' method

答えはここにあるのではないでしょうか。ilocは使えないからapply使ってみたら、と書いてあります。

質問を読んでも結局のところどういう結果を期待しているのかがいま一つ分からないのですが、sumをとりたいなら、普通はgb.sum()ではないでしょうか。これとは違う何かを期待しているなら質問を適切に補足していただきたいと思います。

Comments

[H.K2]

ご回答ありがとうございます。
記載が分かりにくく申し訳ありません。
groupby()の抽出方法がよくわかっていなかったため、エラーにはまってしまっていました。。。

Answer 2

すみません。
自己解決しました。

下記のようにgroupbyのaggを設定したらやりたいことが解決いたしました。

gb = df.groupby("d").agg({list(df.columns)[2]:"sum",list(df.columns)[4]:"sum"})
print(gb.columns)
print(type(gb))
dir(gb)
#print(gb[["c","e"]].get_group("d"))
gb

#普通にリストに変換できるので、その部分を名前に変換すればよかっただけですね…。
お騒がせいたしました。