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flaskで作った簡単なアプリがデプロイできません、、、

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hitoisotope

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cnnつかって動物の画像判定!みたいな簡単なflaskアプリです。ローカル環境だとちゃんと画像をアップロードすれば判定してくれるのに、herokuにデプロイするとアプリケーションエラーになる、もしくは画像アップロードした後エラーになります。
1 heroku create アプリ名
2 ターミナルでこのアプリ(predictfile.py)のフォルダに移動
3 echo web:python predictfile.py >Procfile 
4 git init
5 heroku git:remote -a アプリ名
6 git add .
7 git commit -m
8 git push heroku master

の順にちゃんとデプロイしているつもりなのですが、、、。
runtime.txtとかrequirements.txtも作って、同じフォルダに入れています

predictfile.py



import os
from flask import Flask, request, redirect, url_for 
from werkzeug.utils import secure_filename

from keras.models import Sequential, load_model
import keras,sys
import numpy as np 
from PIL import Image


classes = ["monkey","shark","crow"]
num_classes = len(classes)
image_size = 50

UPLOAD_FOLDER = './uploads'
ALLOWED_EXTENTIONS = set(['png','jpg','gif'])

app = Flask(__name__)
app.config['UPLOAD_FOLDER'] = UPLOAD_FOLDER

def allowed_file(filename):
    return '.' in filename and filename.rsplit('.',1)[1].lower() in ALLOWED_EXTENTIONS

@app.route('/',methods=['GET','POST'])
def upload_file():
    if request.method == 'POST':
        if 'file' not in request.files:
            print('ファイルがないです')
            return redirect(request.url)
        file = request.files['file']
        if file.filename == '':
            print('ファイルがないです')
            return redirect(request.url)
        if file and allowed_file(file.filename):
            filename = secure_filename(file.filename)
            file.save(os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'],filename))

            filepath = os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'],filename)

            model = load_model('./animalbunrui_cnn.h5')

            image = Image.open(filepath)
            image = image.convert('RGB')
            image = image.resize((image_size,image_size))
            data = np.asarray(image)
            X =[]
            X.append(data)
            X = np.array(X)

            result = model.predict([X])[0]
            predicted = result.argmax()
            percentage = int(result[predicted]*100)

            return "その動物はたぶん:" +classes[predicted] +"です。だいたい" + str(percentage) + "%ぐらいの確立で!"






            #return redirect(url_for('uploaded_file',filename=filename))
    return '''
    <!doctype html>
    <html>
    <head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>ファイルをアップロードして判定してくだされ</title></head>
    <body>
    <h1>ファイルをアップロードして判定してね!</h1>
    <form method =post enctype = multipart/form-data>
    <p><input type=file name=file>
    <input type=submit value=Upload>
    </form>
    </body>
    </html>
    '''


from flask import send_from_directory

@app.route('/uploads/<filename>')

def uploaded_file(filename):
    return send_from_directory(app.config['UPLOAD_FOLDER'],filename)

port = int(os.environ.get("PORT", 5000))
    app.run(host="0.0.0.0", port=port)
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